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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据伦理, 数据质量, 监督学习, 业务要求, 案例研究, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 无监督学习, 人工智能, 数据预处理, 产品生命周期管理, 商业分析

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习方法

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 模型部署, 嵌入, 医学影像, 深度学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), Python 程序设计, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 降维, 模型评估, 健康信息学, 图像分析

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Intel

    Introduction to Learning Remotely

    您将获得的技能: Telecommuting, Learning Management Systems, Student Engagement, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Virtual Environment, Stress Management, Train The Trainer, Instructional Design, Organizational Skills, Active Listening, Empathy, Communication, Collaboration

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Edinburgh

    为可持续的未来学习

    您将获得的技能: 文化多样性, 系统思考, 环境问题, 减缓气候变化, 教学法, 健康差异, 行动导向, 远见卓识, 社会影响, 可持续系统, 可持续发展, 教学

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 大数据, 员工管理, 数据存储, 项目规划, 物联网, 产品规划, 机器学习, 新产品开发, 机器学习算法, 产品开发, 无监督学习, 测量系统, 数据预处理, 文件系统, 分析, 监督学习, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    The Learning Innovation Network

    您将获得的技能: Developing Training Materials, Educational Materials, Classroom Management, Course Development, Teaching, Instructional Design, Instructional Strategies, Innovation, Pedagogy, Student Engagement, Resource Utilization, Network Planning And Design

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Practical Machine Learning without Coding

    您将获得的技能: No-Code Development, Model Deployment, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Return On Investment, Model Evaluation, Analytics, Performance Measurement, Business Metrics, Responsible AI, Cloud Computing, Big Data, Scalability, Workflow Management, Continuous Improvement Process, Business Continuity, Auditing, Performance Tuning, Application Programming Interface (API)

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 数据转换, 模型部署, 数据管道, 张力流, 机器学习, AI 工作流程, 数据管理, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 云计算, 数据预处理, 预测建模, Google 云端平台, Data Governance

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 金融交易, 投资组合风险, 深度学习, 马尔可夫模型, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 时间序列分析和预测, 人工神经网络, 风险管理, 投资组合管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 金融市场

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    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    H2O.ai

    H2O GPTe Learning Path

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, AI Enablement, Generative AI, Web Applications, Artificial Intelligence, Data Processing, Prompt Engineering, Agentic systems, Application Development, Application Programming Interface (API), Automation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    学习技术基础与应用

    您将获得的技能: 人机交互, 技术解决方案, 残疾, 电子媒体, 学习理论, 新兴技术, 教育软件和技术, 学习管理系统, 数字教学法, 老年学, 教学设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 贝叶斯网络, 马尔可夫模型, 机器学习, 网络分析, 统计建模, 统计方法, 应用机器学习, 概率分布, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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applied unsupervised learning in python
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1…212223…513

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 医疗保健领域的深度学习方法: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introduction to Learning Remotely: Intel
  • 为可持续的未来学习: The University of Edinburgh
  • 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder
  • The Learning Innovation Network: Politecnico di Milano
  • Practical Machine Learning without Coding: LearnQuest
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • 交易策略的强化学习: New York Institute of Finance
  • H2O GPTe Learning Path: H2O.ai

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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