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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 迁移学习, 回归分析, 网络架构, 卷积神经网络, 自然语言处理, 深度学习, 模型评估, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 异常检测, 负责任的人工智能, 机器学习, 计算机视觉, AI 赋能, 预测建模, 自然语言处理, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, 人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), Tableau 软件, 机器学习, Matplotlib, 数据预处理, 无监督学习, 数据扫盲, 分类算法, 机器学习算法, 预测建模, Excel 宏, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据展示, 数据操作, 模型评估

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 探索性数据分析, A/B 测试, 机器学习, AI 个性化服务, Data Validation, 业务指标, 绩效衡量, 性能指标, 预测建模, 数据收集, 机器学习算法, 预测分析, 分类学, 电子表格软件, 制定基准, 决策支持系统, 应用机器学习, 降维, 模型评估, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    831 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 网络分析和 SEO, 信息架构, 网页抓取, 非结构化数据, 自然语言处理, 大数据, 数据挖掘, 模型评估, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    962 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 衍生产品, 机器学习, 可视化(计算机制图), 数值分析, 人工神经网络, 机器学习算法, 微积分, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 数据管理, 模型部署, 集装箱化, NumPy, 机器学习, 云部署, AWS SageMaker, 拥抱的脸, 数据分析, 云计算, MLOps(机器学习 Operator), Devops, Pandas(Python 软件包), GitHub, 大数据, 微软 Azure, 数据操作

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, Software Engineering, Debugging, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 云基础设施, 张力流, Prompt Engineering, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 人工智能, 生成式人工智能, 大数据, AI 工作流程, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习, 计算机视觉, 卷积神经网络, 灾难恢复, 数据分析, 自然语言处理, 应用机器学习, Jupyter, 应急响应, 数据伦理, 信息隐私, 监督学习, 人工智能, 缓解, 模型评估, 文本挖掘, 非结构化数据, 图像分析, 环境监测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    沃顿商务基础毕业项目 (中文版)

    您将获得的技能: Financial Modeling, Business Strategy, Operations Management, Marketing Planning, Business Development, Production Planning, Market Opportunities, Risk Analysis, Analysis, Strategic Marketing, Communication, Financial Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    操作系统原理(Operating Systems)

    您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, Data Storage, Computer Systems, File Management, System Programming, OS Process Management, Web Servers, Unix, Peripheral Devices, Computer Hardware, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

1…202122…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 学习策略 课程

  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • C程序设计进阶: Peking University
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI

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