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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


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    U

    University of Michigan

    使用 Python 进行推理统计分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 抽样(统计), Matplotlib, 贝叶斯统计, 统计分析, Python 程序设计, 统计推理, NumPy, Jupyter, 统计方法, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    933 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    管理 Linux 系统

    您将获得的技能: 网络管理, Linux 命令, 数据存储技术, 用户账户, 系统配置, Linux, 系统监控, 命令行界面, Linux 管理, 软件安装, 文件管理, 数据存储, 网络监控, 系统管理, 网络故障排除, Operating System 管理, 文件系统, 软件包和软件管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    Quality Improvement in Healthcare

    您将获得的技能: Continuous Quality Improvement (CQI), Run Chart, Qualitative Research, Public Health, Healthcare Project Management, Patient Safety, Health Policy, Public Health and Disease Prevention, Health Systems, Community Health, Social Determinants Of Health, Clinical Leadership, Patient-centered Care, Health Administration, Data Quality, Health Care, Health Informatics, Quantitative Research, Geographic Information Systems, Data Collection

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    137 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Create a Profile and Network on LinkedIn

    您将获得的技能: LinkedIn, Professional Networking, Social Media, Social Media Content, Professional Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    876 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    CertNexus

    CertNexus 认证数据科学从业人员

    您将获得的技能: 无监督学习, 数据迁移, 数据叙事, 项目范围界定, 分析技能, 数据分析, 商业分析, 分类算法, 模型评估, 数据操作, 统计分析, 数据预处理, Jupyter, 机器学习, 探索性数据分析, 业务重点, 利益相关者的参与, 数据可视化, 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Q

    Queen Mary University of London

    打破常规的领导力

    您将获得的技能: 利益相关者管理, 跨职能团队领导, 高管风采, 组织变革, 组织领导力, 组织效能, 领导力培养, 专业网络, 团队绩效管理, 变革管理, 团队管理, 授权技巧, 时间管理, Matrix 管理, 促进讨论, 团队领导, 人员管理, 利益相关者的参与, 管理团队, 主动性和领导力

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    Medical Image Processing

    您将获得的技能: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, X-Ray Computed Tomography, Data Import/Export, Biomedical Engineering, Matlab, Scientific Visualization, Deep Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    25 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Lausanne

    兴奋剂 : 体育、组织与科学

    您将获得的技能: 实验室测试, 社会学, 文化, 法律, 生物化学, 分析测试, 药理学, 道德标准与行为, 运动医学, 法律诉讼, 社会科学, 健康的社会决定因素

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    370 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Classify Radio Signals with PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Digital Signal Processing, Image Analysis, Classification Algorithms, Model Evaluation, Deep Learning, Computer Vision, Telecommunications

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    网络安全架构

    您将获得的技能: 授权(计算), 网络安全, 安全 Code, 身份和访问管理, 安全控制, 安全信息与事件管理(SIEM), Network Security, 数据安全, 端点安全, 威胁检测, Virtual Private Networks(VPN), 计算机安全, 信息系统安全, 防火墙, 网络攻击, 应用安全, Authentication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    180 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    护理信息学培训与教育

    您将获得的技能: 文化, 教育与培训, 学习管理系统, 临床信息学, 创新, 健康信息学, 护理管理, 信息学, 护士教育, 临床领导

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dassault Systèmes

    SOLIDWORKS 3D CAD for Education

    您将获得的技能: Assembly Drawing, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Drafting and Engineering Design, Engineering Drawings, Mechanical Design, Product Design, Technical Design, Design Elements And Principles, Mechanical Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    182 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 使用 Python 进行推理统计分析: University of Michigan
  • 管理 Linux 系统: LearnQuest
  • Quality Improvement in Healthcare: Imperial College London
  • Create a Profile and Network on LinkedIn: Coursera
  • CertNexus 认证数据科学从业人员: CertNexus
  • 打破常规的领导力: Queen Mary University of London
  • Medical Image Processing: MathWorks
  • 兴奋剂 : 体育、组织与科学: University of Lausanne
  • Classify Radio Signals with PyTorch: Coursera
  • 网络安全架构: IBM

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