混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。

Columbia University
您将获得的技能: Digital pedagogy, Blended Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Learning Management Systems, Digital Transformation, Curriculum Development, Teaching, digital literacy, Content Management Systems, Web Design and Development, Content Management, Live Streaming, Innovation, Planning, Research, Auditing
初级 · 课程 · 1-4 周

Macquarie University
您将获得的技能: 内容创作, 编写培训材料, 教育软件和技术, 建设性反馈, 协作软件, 信息图表, 播客, 设计评论, 教学法, 多媒体, 故事板, 数字教学法, 虚拟环境, 教学设计, 视频制作, 课程开发, 教学, 设计师, 学习管理系统, 规划
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Irvine
您将获得的技能: 增强现实, 教育软件和技术, 协作软件, 学生参与, 差异化教学, 同行评审, 教育材料, 性能测试, 课程开发, 规划, 协作, 虚拟环境, 游戏设计, 教学策略, 教学设计, 数字教学法, 混合式学习, 教学, 学习管理系统
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Tsinghua University
您将获得的技能: Blended Learning, Digital pedagogy, Education Software and Technology, Emerging Technologies, Digital Transformation, Innovation
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Innovation, Lesson Planning, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Instructional Strategies, Pedagogy, Telecommuting, Teamwork, Collaboration, Student-Centred Learning, Student Engagement, Community Development, Instructional Design, Classroom Management, Learning Strategies, Virtual Environment, Creative Thinking, digital literacy, Artificial Intelligence
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

The State University of New York
您将获得的技能: 沟通, 计算机安全意识培训, 建设性反馈, 数字扫盲, 专业发展, 终身学习, 批判性思维, 愿意学习, 通用网络, 适应, 专业精神, 创造力, 新兴技术, 个人发展, 开放的心态, 成长意识, 协作
初级 · 课程 · 1-3 个月

Cisco Learning and Certifications
您将获得的技能: Hybrid Cloud Computing, Cloud-Based Integration, Cloud Computing, Key Management, Session Initiation Protocols, Network Troubleshooting, Network Monitoring, Cloud Security, Collaborative Software, Systems Integration, Live Streaming, Telecommunications, Encryption, Communication Systems
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, Transfer Learning, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 卷积神经网络, 机器学习, 监督学习, 模型评估, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 嵌入, 拥抱的脸, 人工神经网络, 大型语言模型, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 张力流, 图像分析, 深度学习
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: HTML and CSS, Responsive Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Web Design, Web Design and Development, Cascading Style Sheets (CSS), Web Applications, User Interface (UI), Front-End Web Development, User Interface (UI) Design, UI Components, Web Development Tools
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: Transfer Learning, 预测建模, 决策树学习, 机器学习, 无监督学习, 监督学习, 强化学习, NumPy, 模型评估, Jupyter, 分类算法, 人工智能, 功能工程, 随机森林算法, 数据伦理, 深度学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 应用机器学习, 数据预处理
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: 生产率, 坚持不懈, 学习策略, 快速学习, 时间管理, 终身学习, 适应, 克服障碍, 创造力, 处理模糊性, 精神集中, 成长意识, 愿意学习, 认知灵活性
初级 · 课程 · 1-4 周

HRCI
您将获得的技能: 编写培训材料, 专业发展, 劳动力发展, 计划评估, 成人教育, 合规培训, 在职培训, 培训计划, 员工参与, 学习风格, 教学设计, 培训与发展, 需求评估, 员工培训
初级 · 课程 · 1-4 周
混合式学习是一种将传统的面对面课堂教学方法与在线学习活动相结合的教育方法。这种方法之所以重要,是因为它具有灵活性和无障碍性,学习者可以按照自己的进度学习内容,同时还能从与教师和同伴的直接互动中获益。混合式学习能满足不同的学习方式和需求,从而增强学习体验,使教育更具包容性和有效性。
混合式学习领域的职业差别很大,包括教学设计师、电子学习开发人员和教育技术专家等职位。这些职位通常涉及在学校、大学和企业培训环境中创建和实施混合式学习项目。此外,精通混合式学习的教育工作者还可以找到混合式教学的机会,将在线教学和现场教学结合起来。
混合式学习的最佳在线课程包括《混合式学习工具包》和《混合式语言学习》:教师设计与实践》。这些课程为设计有效的混合式学习体验提供了实用的策略和见解。
是的,您可以通过两种方式免费开始学习 Coursera 上的混合式学习课程:
如果您想继续学习,获得混合式学习证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要了解混合式学习,首先要探索以这种教育方法为重点的在线课程。参与互动内容,参与讨论,并在实际环境中运用所学知识。此外,还可以考虑加入教育工作者分享混合式学习经验和最佳实践的专业 Networking 或论坛。
对于培训和提高员工技能而言,混合式学习工具包等课程尤其有益。这些课程深入分析了如何根据员工需求设计有效的混合式学习计划,帮助企业提高员工技能和绩效。