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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


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    U

    University of California San Diego

    部署机器学习模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用程序部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据操作, 预测建模, 数据预处理, Django (网络框架), 模型部署, 机器学习, Flask(网络框架), 网络应用

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 数据分析, 模拟, 大数据, 社会学, 社交网络分析, 计算思维, 预测建模, 社会科学, 网络分析, 数据科学, 人工智能, 机器学习, 数字化转型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    350 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    SSIS: Design, Implement & Automate ETL Workflows

    您将获得的技能: SQL Server Integration Services (SSIS), Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Transformation, Data Manipulation, Data Analysis, Microsoft SQL Servers, Data Integration, Data Mining, Data Processing, SQL, Dataflow, Workflow Management

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Unix 工作台

    您将获得的技能: 脚本, Unix 命令, 脚本语言, 版本控制, 命令行界面, 编程原则, 外壳脚本, Unix, Git(版本控制系统), 文件管理, GitHub, Linux, 乌班图, Mac OS, 云计算, Bash(脚本语言)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1368 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Building Powerful Reports and Dashboards in Power BI

    您将获得的技能: Data Ethics, Dashboard, Power BI, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization, Data Storytelling, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Business Reporting, Business Analytics, Data Analysis Expressions (DAX), Data Security, Data Management, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Performance Analysis, Performance Tuning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    做经济学:衡量气候变化

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, 数据分析, 微软Excel, 环境科学, 政策分析, 相关性分析, 环境政策, 气候变化计划, 数据可视化, 散点图, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 深度学习, 数据分析, 探索性数据分析, 模型评估, 数据预处理, 信息隐私, Jupyter, 公共卫生, 环境监测, 人工智能, 应用机器学习, 机器学习, 数据伦理, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Genentech

    Hands On Clinical Reporting Using R

    您将获得的技能: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Drug Development, Data Presentation, R (Software), Pharmaceuticals, Shiny (R Package), Data Visualization, Statistical Reporting, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Manipulation, Statistical Programming, Data Import/Export, Data Transformation, Data Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    McMaster University

    实验改进

    您将获得的技能: 统计分析, 改进和优化流程, 数据分析, 案例研究, 模拟和模拟软件, R(软件), 预测建模, 工艺优化, R 语言程序设计(中文版), 实验, 帕累托图表, 数据可视化, 统计软件

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Case Western Reserve University

    Practical Geospatial Geostatistical Modeling

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, R Programming, Geographic Information Systems, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data-Driven Decision-Making, Oil and Gas, Data Analysis, Simulations, Statistical Methods, Rmarkdown, Data Cleansing, Box Plots, Plot (Graphics)

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 开发人员协理 (AZ-204) 考试准备

    您将获得的技能: 云计算管理, 开发环境, 应用程序部署, C#(编程语言), 云部署, 数据存储, 无服务器计算, 数据存储技术, 数据安全, 云存储, 微软 Azure, Microsoft Power Automate/Flow, 云应用, Virtual Machine, 云计算开发, 事件驱动编程, 虚拟化和 Virtual Machine, 云安全, 软件开发, 持续部署

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    Unilever

    实施供应链分析

    您将获得的技能: SQL, Python 程序设计, 数据分析, 供应链规划, 库存管理系统, 技术交流, 商业分析, 数据展示, 交通运输, 预测分析, 高级分析, 供应链系统, 供应链管理, 数据驱动的决策制定, Agile 方法论, 描述性分析, 预测, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • 部署机器学习模型: University of California San Diego
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • SSIS: Design, Implement & Automate ETL Workflows: EDUCBA
  • Unix 工作台: Johns Hopkins University
  • Building Powerful Reports and Dashboards in Power BI: Microsoft
  • 做经济学:衡量气候变化: University of London
  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI
  • Hands On Clinical Reporting Using R: Genentech
  • 实验改进: McMaster University
  • Practical Geospatial Geostatistical Modeling: Case Western Reserve University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
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