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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


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    M

    Microsoft

    Building Powerful Reports and Dashboards in Power BI

    您将获得的技能: Data Ethics, Dashboard, Power BI, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization, Data Storytelling, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Business Reporting, Business Analytics, Data Analysis Expressions (DAX), Data Security, Data Management, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Performance Analysis, Performance Tuning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    做经济学:衡量气候变化

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, 数据分析, 微软Excel, 环境科学, 政策分析, 相关性分析, 环境政策, 气候变化计划, 数据可视化, 散点图, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 深度学习, 数据分析, 探索性数据分析, 模型评估, 数据预处理, 信息隐私, Jupyter, 公共卫生, 环境监测, 人工智能, 应用机器学习, 机器学习, 数据伦理, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Genentech

    Hands On Clinical Reporting Using R

    您将获得的技能: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Drug Development, Data Presentation, R (Software), Pharmaceuticals, Shiny (R Package), Data Visualization, Statistical Reporting, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Manipulation, Statistical Programming, Data Import/Export, Data Transformation, Data Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    McMaster University

    实验改进

    您将获得的技能: 统计分析, 改进和优化流程, 数据分析, 案例研究, 模拟和模拟软件, R(软件), 预测建模, 工艺优化, R 语言程序设计(中文版), 实验, 帕累托图表, 数据可视化, 统计软件

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: Python 程序设计, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 亚马逊网络服务, 探索性数据分析, 数据分析, 云部署, AWS SageMaker, 数据管道, 无服务器计算, 机器学习, 模型评估, 微软 Azure, 功能工程, 模型部署, 云计算解决方案

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Austral

    Introducción al procesamiento de lenguaje natural

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Data Processing, Data Preprocessing, Text Mining, Pandas (Python Package), Analysis, Big Data, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    商业智能 (BI) 基础知识

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 商业分析, 关键绩效指标 (KPI), 数据分析, 数据仓库, 数据驱动的决策制定, 数据转换, 商业智能, 统计可视化, 数据管理, 数据整理, 摘录, 数据挖掘, 数据收集, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 深度学习, 数据预处理, 卫生政策, 机器学习算法, 负责任的人工智能, 医疗保健伦理, 人工神经网络, 医疗保健行业知识, 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 强化学习, 数据伦理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 开发人员协理 (AZ-204) 考试准备

    您将获得的技能: 云计算管理, 开发环境, 应用程序部署, C#(编程语言), 云部署, 数据存储, 无服务器计算, 数据存储技术, 数据安全, 云存储, 微软 Azure, Microsoft Power Automate/Flow, 云应用, Virtual Machine, 云计算开发, 事件驱动编程, 虚拟化和 Virtual Machine, 云安全, 软件开发, 持续部署

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: Google 云端平台, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 持续集成, 数据管道, 模型部署, 模型评估, Devops, 机器学习, 持续部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    关系型数据库系统

    您将获得的技能: SQL, 数据建模, 概念设计, 事务处理, 数据库管理, 数据库管理系统, MySQL, 数据库架构与管理, 数据库, Query 语言, 性能调整, 信息系统, 关系数据库, 数据库设计, 信息系统安全

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    458 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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1…168169170…794

总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • Building Powerful Reports and Dashboards in Power BI: Microsoft
  • 做经济学:衡量气候变化: University of London
  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI
  • Hands On Clinical Reporting Using R: Genentech
  • 实验改进: McMaster University
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • Introducción al procesamiento de lenguaje natural: Universidad Austral
  • 商业智能 (BI) 基础知识: IBM
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • Microsoft Azure 开发人员协理 (AZ-204) 考试准备: Microsoft

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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Numpy (9)

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技能

  • 人工智能(AI)
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  • 生成式人工智能(GenAI)
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