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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


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    U

    University of California, Irvine

    自然语言处理和毕业设计作业

    您将获得的技能: 云计算, 文本挖掘, 非结构化数据, 商业分析, 社交媒体, 物联网, 大数据, 数据分析, 预测建模, 深度学习, 自然语言处理, 地理空间信息与技术, 数据科学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    商业分析顶点课程

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 商业策略, 商业分析, 演讲, 数字广告, 问题管理, 同行评审, 广告, 分析, 营销策略, 数据分析, 业务, 营销分析, 运行效率, 绩效衡量, 营销

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    775 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 机器学习, 卷积神经网络, 计算机视觉, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 深度学习, 医学影像, 逻辑回归, 自然语言处理, 强化学习, 应用机器学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 监督学习, 图像分析, 无监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3800 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学

    您将获得的技能: 数据处理, 趋势分析, 数据伦理, 代理系统, 网页抓取, 系统思考, 社交网络分析, AI 赋能, 大数据, 网络分析, 研究方法, 数据整理, 社会科学, 自然语言处理, 模拟, 研究, 数据库, 人工智能, 社会学, 数据科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1210 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    Build and Deploy Chatbots and Recommender Systems

    您将获得的技能: Model Deployment, Responsible AI, No-Code Development, LLM Application, AI Enablement, ChatGPT, Business Metrics, Data Ethics, AI Personalization, Return On Investment, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Customer experience improvement, Language Interpretation, Translation, and Studies, Performance Measurement, Large Language Modeling, Product Improvement, Cross Platform Development, Continuous Improvement Process, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 预测, 模型评估, 预测建模, 数据分析, 深度学习, 统计分析, 概率与统计, 决策树学习, 逻辑回归, 功能工程, 风险模型, 应用机器学习, 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, CI/CD, 大数据, 集装箱化, Devops, 无服务器计算, 应用机器学习, Docker (软件), 云计算解决方案, 人工智能和机器学习(AI/ML), Microsoft Copilot, GitHub, 拉斯特(编程语言), 负责任的人工智能, 张力流

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    209 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Advanced Multi-Agent AI System

    您将获得的技能: LangGraph, AI Orchestration, System Monitoring, CrewAI, Agentic Workflows, Continuous Monitoring, Agentic systems, Enterprise Application Management, Event Monitoring, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Site Reliability Engineering, AI Enablement, Model Deployment, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, AI Security, Systems Architecture, Software Architecture, Application Deployment, Middleware

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 分类算法, 模型评估, 可视化(计算机制图), 卷积神经网络, 张力流, 计算机视觉, 迁移学习, 生成式人工智能, 网络架构, 性能调整, Keras(神经网络库), 分布式计算, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 自动编码器, 生成模型架构, 人工神经网络, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1686 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners (Teams: HR)

    您将获得的技能: AI Enablement, Business Process Automation, Digital Transformation, Employee Engagement, Recruitment

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, Algorithm, 模型评估, 预测建模, 统计建模, 监督学习, Python 程序设计, 回归分析, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5581 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Building AI Agents for Complex Tasks

    您将获得的技能: AI Orchestration, AI Workflows, LLM Application, Agentic systems, Tool Calling, LangChain, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Model Evaluation, Context Management, Scenario Testing, Performance Testing, Development Testing, Debugging

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • 自然语言处理和毕业设计作业: University of California, Irvine
  • 商业分析顶点课程: University of Pennsylvania
  • 机器学习概论: Duke University
  • 计算社会科学: University of California, Davis
  • Build and Deploy Chatbots and Recommender Systems: LearnQuest
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • Advanced Multi-Agent AI System: Coursera
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • Agentic AI Content for Practitioners (Teams: HR): Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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