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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 机器学习, 张力流, 分类算法, 计算机视觉, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 模型评估, 深度学习, 迁移学习, 数据预处理, 应用机器学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Decisions, Decisions: Dashboards and Reports

    您将获得的技能: Dashboard, Business Intelligence, Tableau Software, Business Reporting, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Stakeholder Communications, Interviewing Skills, LinkedIn, Presentations, Performance Improvement, Performance Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习算法, 线性代数, Jupyter, Python 程序设计, Algorithm, NumPy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Unilever

    供应链管理与分析

    您将获得的技能: 库存管理系统, 预测, 支出管理, 解决问题, 物流管理, 分析, 数据分析, 安全管理, 风险管理, 制定计划, 可持续商业, 流程改进, 企业可持续发展, 供应链管理, 供应链规划, 数据可视化, 供应链, 容量规划, Operator Expense, 需求规划

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Discover the Art of Prompting

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Content Creation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    1924 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

    您将获得的技能: Model Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Version Control

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Developing LLM Applications with LangChain

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, LangGraph, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Responsible AI, Generative AI, Agentic systems, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Natural Language Processing, Cloud Development, Application Programming Interface (API), Python Programming, Application Deployment, Data Processing, Pandas (Python Package)

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Google Analytics for SEO Queries

    您将获得的技能: Web Analytics and SEO, Google Analytics, Search Engine Optimization, Keyword Research, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Import/Export, Workflow Management, Data Integration, Performance Metric

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    决策商业分析

    您将获得的技能: 商业分析, 探索性数据分析, 模拟和模拟软件, 业务建模, 风险分析, 数据分析, 预测分析, 微软Excel, 概率分布, 工艺优化, 无监督学习, 决策, 市场分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Minnesota

    近邻协同过滤法

    您将获得的技能: 预测建模, 机器学习算法, 数据操作, AI 个性化服务, Algorithm, 应用机器学习, 数据挖掘, 协作软件

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与灾害管理

    您将获得的技能: 空间数据分析, 非结构化数据, 计算机视觉, 卷积神经网络, 自然语言处理, 模型评估, 数据伦理, 人工智能, 灾难恢复, 文本挖掘, 图像分析, 缓解, 应急响应

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Google Analytics: Quick Wins and Hacks for Marketers

    您将获得的技能: Google Analytics, Marketing Analytics, Web Analytics, Marketing Effectiveness, Campaign Management, Digital Marketing, Target Audience, Customer Insights, Analytics, Performance Analysis, A/B Testing, Dashboard, Performance Metric, Content Strategy

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Decisions, Decisions: Dashboards and Reports: Google
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 供应链管理与分析: Unilever
  • Discover the Art of Prompting: Google
  • Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines: Coursera
  • Developing LLM Applications with LangChain: Edureka
  • Google Analytics for SEO Queries: Coursera
  • 决策商业分析: University of Colorado Boulder
  • 近邻协同过滤法: University of Minnesota

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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