在本课程中，您将了解灾害管理周期的四个阶段：减灾、准备、响应和恢复。 在本课程中，您将学习两个案例研究。在第一个案例中，您将使用计算机视觉分析 2017 年 "哈维 "飓风的卫星图像，以确定受灾地区的损坏情况。第二个案例中，您将使用自然语言处理技术探索 2010 年海地地震后援助请求的趋势。
人工智能与灾害管理
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 人工智能造福人类 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
涵盖的内容
13个视频4篇阅读材料1个作业
涵盖的内容
11个视频3篇阅读材料1个作业3个非评分实验室
涵盖的内容
12个视频3篇阅读材料1个作业3个非评分实验室
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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FF
5
已于 Jul 8, 2023审阅
Great course. Excellent presentation and very motivational
RK
5
已于 Nov 15, 2023审阅
Practical insight into real-world application of tokenization and ML methods. And also a real examples of application of do-no-harm principles.
VH
5
已于 Aug 14, 2023审阅
Great course with very interesting and thought-provoking content. Beginner friendly and excellent code-walkthrough! I can highly recommend the whole 'AI for Good' series.
常见问题
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