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职业课程

职业课程可以帮助你学习简历撰写、面试技巧、网络策略和个人品牌塑造。您可以掌握有效沟通、谈判和时间管理等技能,这些技能对职业发展至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于联网的 LinkedIn、用于组织任务的项目管理软件以及用于跟踪就业市场趋势的解析平台。


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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: SQL, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 同行评审, 数据转换, 无监督学习, Plotly, 数据扫盲, 探索性数据分析, 数据操作, 专业网络, 数据分析, 生成式人工智能, 数据清理, 仪表板, Jupyter, 数据导入/导出, 数据可视化, 监督学习, 模型评估

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: SQL, Python 程序设计, Data Governance, 数据库, 数据管道, 数据转换, 数据库管理, 数据库设计, IBM DB2, 编程原则, 数据仓库, 数据导入/导出, 数据存储, 摘录, 数据架构, 网页抓取, 大数据, 存储过程, 关系数据库, MySQL

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: CI/CD, 应用程序部署, 测试驱动开发(TDD), 云计算架构, Grafana, 云部署, 应用程序开发, 持续集成, Istio, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 软件开发生命周期, 数据导入/导出, 软件工程, 敏捷软件开发, Gherkin(脚本语言), Devops, Linux 命令, 还原式 API, 软件架构, Git(版本控制系统)

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 自然语言处理, 张力流, 机器学习, 深度学习, 调试, 数据预处理, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 拥抱的脸, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 嵌入, 图像分析, 监督学习, 人工神经网络, 性能调整

    攻读学位

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 计算机视觉, Python 程序设计, 检索-增强生成, 负责任的人工智能, 机器学习, Prompt Engineering, LangChain, 生成式人工智能, AI 工作流程, 数据科学, ChatGPT, 数据导入/导出, 工程软件, 软件架构, LLM 申请, 提示模式, 响应式网页设计, 软件开发生命周期, 还原式 API, IBM 云

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 数据叙事, SQL, 数据可视化软件, Python 程序设计, 交互式数据可视化, IBM Cognos 分析, 微软Excel, 数据转换, Plotly, 探索性数据分析, 数据展示, 专业网络, 生成式人工智能, 数据分析, 仪表板, 数据导入/导出, Excel 公式, 统计可视化, 数据可视化, 模型评估

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 云基础设施, 负责任的人工智能, 云计算架构, 自然语言处理, 机器人, 数据扫盲, 云安全, 云部署, 生成式人工智能, 云计算, 业务逻辑, 数据分析, 新兴技术, 数据科学, 商务, 数据挖掘, 云平台, 云服务, 云存储, 大数据

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 生产率, 压力管理, 创造力, 精神集中, 愿意学习, 认知灵活性, 时间管理, 自律, 适应, 成长意识, 学习策略

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM IT Support

    您将获得的技能: 云基础设施, 网络安全, 桌面支持, 客户服务, 硬件故障排除, 人工智能, 服务台支持, 云计算架构, 专业网络, IT 服务管理, 数据存储, 云部署, 云安全, 生成式人工智能, 信息技术, 外围设备, 云服务, 云计算, 技术支持, 云平台

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用程序部署, 微服务, Grafana, Django (网络框架), 对象关系映射, 云部署, MongoDB, 外壳脚本, 数据导入/导出, Linux 命令, Istio, Kubernetes, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 软件开发生命周期, 还原式 API, Git(版本控制系统), 软件架构, Bash(脚本语言), NoSQL

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 career 课程

  • IBM 数据科学: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • IBM 数据分析师: IBM
  • 业务关键技术: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions

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