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  • 扭矩(物理学)


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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computational Thinking, File I/O, Application Development, C (Programming Language), Graph Theory, Program Development, Programming Principles, Application Design, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Pseudocode, Software Design, Data Storage, Computer Science, Software Engineering, Database Systems

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Gemini, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Generative AI, AI Product Strategy, AI Enablement, Google Workspace, Google Cloud Platform, AI Security, AI Workflows, Cloud Infrastructure, Tool Calling, Google Docs, Cloud Computing, Gmail, Artificial Intelligence, Organizational Strategy, Collaboration

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 自然语言处理, 嵌入, 预测, 深度学习, 人工神经网络, 生成式人工智能, 时间序列分析和预测, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 模型评估, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 机器学习, 预测建模, 图像分析, 计算机视觉, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计假设检验, 交互式数据可视化, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), Plotly, 统计推理, 数据展示, 统计建模, 概率与统计, 机器学习, GitHub, 统计机器学习, 机器学习算法, 统计分析, 探索性数据分析, Rmarkdown, 预测建模, 模型评估, 闪亮(R 套件), 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google データアナリティクス

    您将获得的技能: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 贝叶斯统计, 决策树学习, 分类算法, 监督学习, 深度学习, 数据预处理, 统计建模, 机器学习, 统计机器学习, 计算机视觉, 无监督学习, 逻辑回归, 预测建模, 图像分析, 模型评估, 数据挖掘, 人工智能, 应用机器学习, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, AI 个性化服务, 决策树学习, 放射诊断学, 统计机器学习, 深度学习, 随机森林算法, 临床试验, 机器学习, 应用机器学习, 统计分析, 图像分析, 治疗计划, 数据预处理, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 病人治疗, 风险模型, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: Data Validation, 模型部署, 数据管道, 数据质量, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 云部署, 功能工程, 持续监测, 持续部署, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 线性代数, 数据操作, 应用数学, Python 程序设计, 代数, 机器学习, 数据预处理, Machine Learning 方法, 数学建模, NumPy, 降维, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…141516…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 扭矩(物理学) 课程

  • 程序设计与算法: Peking University
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • Foundations of Data Science: Google
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • Google データアナリティクス: Google
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • 机器学习: University of Washington
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI

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