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营养科学课程

营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。


热门营养科学课程和认证


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    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Introduction to Forensic Science

    您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Analytical Chemistry, Pharmacology, Chemistry, Biochemistry, Investigation, Scientific Methods, Hematology, Laboratory Techniques, Case Studies, Molecular Biology, Biology

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2832 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    214 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化, 数据科学, 数据分析, 回归分析, 统计资料, 描述性统计, Pandas(Python 软件包), 统计编程, 相关性分析, Jupyter, 概率分布, 概率与统计, 数据可视化软件, 统计假设检验, Matplotlib

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    461 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计分析, 抽样(统计), 回归分析, 数据科学, 贝叶斯统计, 线性代数, 数据分析, 统计推理, 数据建模, 统计资料, 统计建模, R 程序设计, 生物统计学, 概率分布, 统计假设检验, 应用数学, 概率与统计, 统计方法, 数学建模, 概率

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    797 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 统计分析, 网络抓取, 数据可视化, 数据分析, 数据科学, 仪表板, 统计资料, 描述性统计, 关系数据库, 概率分布, 统计编程, 编程原则, 存储过程, 统计假设检验, Python 编程, R 程序设计, 数据分析软件, 数据导入/导出, Jupyter, 查询语言

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    Y

    Yale University

    幸福科学

    您将获得的技能: 复原力, 设定目标, 正念, 心理学, 行为健康, 认知行为疗法, 积极行为支持, 社交技能, 健康与保健 Coach, 成长意识

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化, 分布式计算, 数据故事, 数据分析, 同行评审, 解决复杂问题, 数据展示, 数据管道, 演讲, 数据建模, JSON, 数据湖, 描述性统计, 探索性数据分析, 数据质量, 数据管理, 数据库设计, Apache Spark, 查询语言, Data Governance

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 计算逻辑, 生物信息学, 文件输入/输出, 数据操作, 编程原则, Jupyter, Python 编程, 软件包和软件管理, 数据结构

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1810 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    Y

    Yale University

    青少年幸福科学

    您将获得的技能: 复原力, 心理健康, 设定目标, 社会影响, 正念, 生产率, 心理学, 压力管理, 行为健康, 自我意识, 决策, 同情心, 积极性, 成长意识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    815 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 组合学, 算法, 计算逻辑, 加密技术, 公钥加密标准(PKCS), Algorithm, 贝叶斯统计, 图论, 演绎推理, 网络安全, 网络分析, 可视化(计算机制图), Python 编程, 理论计算机科学, 概率分布, 数据结构, 算术, 逻辑推理, 加密, 概率, 计算思维, Encryption

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3690 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 统计分析, 抽样(统计), 数据科学, 贝叶斯统计, 统计推理, 统计机器学习, 统计建模, 统计可视化, 概率分布, A/B 测试, 探索性数据分析, 统计假设检验, 描述性统计, 概率与统计, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    685 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 网络抓取, 应用编程接口 (API), 面向对象编程(OOP), 数据分析, 自动化, 文件输入/输出, JSON, 编程原则, 数据操作, 数据导入/导出, 计算机编程, Pandas(Python 软件包), 恢复性应用程序接口, NumPy, Python 编程, Jupyter, 数据结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…111213…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 nutritional science 课程

  • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
  • Data Science Challenge: Coursera
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 幸福科学: Yale University
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • 青少年幸福科学: Yale University
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego

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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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