营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。

Nanyang Technological University, Singapore
您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Analytical Chemistry, Pharmacology, Chemistry, Biochemistry, Investigation, Scientific Methods, Hematology, Laboratory Techniques, Case Studies, Molecular Biology, Biology
混合 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化, 数据科学, 数据分析, 回归分析, 统计资料, 描述性统计, Pandas(Python 软件包), 统计编程, 相关性分析, Jupyter, 概率分布, 概率与统计, 数据可视化软件, 统计假设检验, Matplotlib
混合 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 抽样(统计), 回归分析, 数据科学, 贝叶斯统计, 线性代数, 数据分析, 统计推理, 数据建模, 统计资料, 统计建模, R 程序设计, 生物统计学, 概率分布, 统计假设检验, 应用数学, 概率与统计, 统计方法, 数学建模, 概率
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 统计分析, 网络抓取, 数据可视化, 数据分析, 数据科学, 仪表板, 统计资料, 描述性统计, 关系数据库, 概率分布, 统计编程, 编程原则, 存储过程, 统计假设检验, Python 编程, R 程序设计, 数据分析软件, 数据导入/导出, Jupyter, 查询语言
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Yale University
您将获得的技能: 复原力, 设定目标, 正念, 心理学, 行为健康, 认知行为疗法, 积极行为支持, 社交技能, 健康与保健 Coach, 成长意识
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化, 分布式计算, 数据故事, 数据分析, 同行评审, 解决复杂问题, 数据展示, 数据管道, 演讲, 数据建模, JSON, 数据湖, 描述性统计, 探索性数据分析, 数据质量, 数据管理, 数据库设计, Apache Spark, 查询语言, Data Governance
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 计算逻辑, 生物信息学, 文件输入/输出, 数据操作, 编程原则, Jupyter, Python 编程, 软件包和软件管理, 数据结构
混合 · 课程 · 1-4 周

Yale University
您将获得的技能: 复原力, 心理健康, 设定目标, 社会影响, 正念, 生产率, 心理学, 压力管理, 行为健康, 自我意识, 决策, 同情心, 积极性, 成长意识
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 组合学, 算法, 计算逻辑, 加密技术, 公钥加密标准(PKCS), Algorithm, 贝叶斯统计, 图论, 演绎推理, 网络安全, 网络分析, 可视化(计算机制图), Python 编程, 理论计算机科学, 概率分布, 数据结构, 算术, 逻辑推理, 加密, 概率, 计算思维, Encryption
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计分析, 抽样(统计), 数据科学, 贝叶斯统计, 统计推理, 统计机器学习, 统计建模, 统计可视化, 概率分布, A/B 测试, 探索性数据分析, 统计假设检验, 描述性统计, 概率与统计, 概率
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 网络抓取, 应用编程接口 (API), 面向对象编程(OOP), 数据分析, 自动化, 文件输入/输出, JSON, 编程原则, 数据操作, 数据导入/导出, 计算机编程, Pandas(Python 软件包), 恢复性应用程序接口, NumPy, Python 编程, Jupyter, 数据结构
初级 · 课程 · 1-3 个月