Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。

中级 · 课程 · 1-3 个月

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 分类算法, 应用机器学习, 回归分析, 线性代数, Model Evaluation, Python 编程, 统计方法, 逻辑回归, 模型评估
混合 · 课程 · 1-4 周
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Jupyter, 统计分析, 数据可视化, 关系数据库, 分析, 数据库管理, 描述性统计, 数据分析软件, 数据预处理, 会计, NumPy, 回归分析, Seaborn, 查询语言, 数据结构, Python 编程, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), 数据操作
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Dimensionality Reduction, Graphing
初级 · 课程 · 1-3 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 数据转换, 数据可视化, 探索性数据分析, 预测建模, 数据展示, 数据科学, 数据收集, 数据分析, Ggplot2, R 程序设计, 回归分析, Tidyverse(R 软件包), 仪表板, 交互式数据可视化, 统计建模, 预测分析, 数据清理, 数据整理, 闪亮(R 套件), 数据操作
中级 · 课程 · 1-3 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Machine Learning, Data Preprocessing, Regression Analysis, Data Mining, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Logistic Regression
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

LearnQuest
您将获得的技能: 机器学习算法, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 探索性数据分析, 机器学习, 预测建模, 功能工程, 数据科学, 分类算法, 数据预处理, 数据分析, NumPy, 回归分析, 数据结构, 统计假设检验, Python 编程, 统计方法, Pandas(Python 软件包), 数据操作
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计分析, 微积分, 数据科学, 实验, 数据伦理, 数据分析, 研究设计, 线性代数, 回归分析, 统计推理, 概率与统计, 统计建模, A/B 测试, 统计假设检验, 定量研究, 样本量的确定
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Matplotlib, Linear Algebra, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Seaborn, Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Jupyter, Data Manipulation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Software Installation
初级 · 课程 · 1-3 个月