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TensorFlow 课程

TensorFlow 课程可以帮助您学习神经网络、深度学习技术和模型部署策略。您可以掌握数据预处理、超参数调整和性能评估方面的技能。许多课程都会介绍用于构建模型的 Keras、用于可视化的 TensorBoard 等工具,以及用于将 AI 集成到应用程序中的各种 API。


热门 TensorFlow 课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    利用序列模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 张力流, 自然语言处理, 人工神经网络, 嵌入, 文本挖掘, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    AI CERTs

    AI for Legal Practice

    您将获得的技能: AI Enablement, AI Workflows, Law, Regulation, and Compliance

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 系统架构, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), 混合云计算, 系统设计, Google 云端平台, 模型部署, 分布式计算, 可扩展性, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    AI CERTs

    AI for Telecommunications

    您将获得的技能: Responsible AI, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Internet Of Things, Real Time Data, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Telecommunications, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Generative AI, Wireless Networks, Generative AI Agents, Network Performance Management, Network Architecture, Digital Communications, Network Protocols, Computer Networking, System Design and Implementation, Communication

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, AI 产品战略, 生成式人工智能, Algorithm, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 自动编码器, 数据分析, 大数据, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 改进和优化流程, 数据管理, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Creating Multi Task Models With Keras

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    E

    Edureka

    机器学习和 NLP 基础知识

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 张力流, 数据预处理, 预测建模, 自然语言处理, 文本挖掘, 数据科学, 递归神经网络 (RNN), 分类算法, 监督学习, 应用机器学习, 人工智能, 深度学习

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Data Storage, Data Architecture, Data Quality, Advanced Analytics, Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Applied Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 张力流, 自然语言处理, 无监督学习, 强化学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 企业战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 技术战略, 深度学习

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 模型评估, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 嵌入, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, Keras(神经网络库)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 预测建模, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), PyTorch(机器学习库), 无监督学习, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 迁移学习, 数据科学, 分类算法, 回归分析, 数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 数据可视化, 深度学习, 探索性数据分析, 应用机器学习

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • 利用序列模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • AI for Legal Practice: AI CERTs
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • AI for Telecommunications: AI CERTs
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • Creating Multi Task Models With Keras: Coursera
  • 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • 商业深度学习: Yonsei University

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