当前的世界状况使得商业预测对于机构的运作更加重要。在本专业中，我们将通过时间序列模型、回归模型和判断预测三门课程，重点学习 Excel 技能在商业预测中的应用。

在第一门课程 "时间序列模型 "中，我们将探讨企业如何利用时间序列数据集来了解这些数据的不同组成部分，然后根据这些组成部分应用相关模型来预测企业的需求。

然后，我们将继续学习本专业的第二门课程，即回归模型，为时间序列数据和横截面数据建立因果模型。因果模型使我们能够通过控制输入来产生我们想要的输出，从而进一步发展业务洞察力和战略。

在第三门也是最后一门课程中，我们将探讨判断预测的作用，当更多的定量预测方法存在局限性，而我们需要产生进一步的业务洞察力时，判断预测就会发挥作用。我们将探索一些结构化的方法来创建判断性业务预测，并探索 Excel 如何帮助我们进行这些判断。我们将在最后的案例研究中汇集所有这些预测方法，让您有机会生成作为任何组织规划输入的预测。

应用的学习项目

您将使用类似于企业中常见的数据集，使用定量和定性预测技术生成业务预测。创建图表，使数据和预测可视化。计算模型误差，使用优化技术将这些误差最小化，并选择最佳模型参数。结合不同的模型和专家判断，以纳入不确定性。