本课程让学员探索回归模型,以便利用这些模型进行业务预测。与时间序列模型不同,回归模型是一种因果模型,我们可以确定业务中影响其他变量的某些变量。回归模型可以模拟这种因果关系,然后我们就可以利用这些模型进行预测,进而为我们的业务需求制定计划。我们将探讨简单回归模型、多元回归模型、虚拟变量回归、季节变量回归以及自回归。这些都是不同形式的回归模型,适合于独特的业务场景,以便为企业进行预测和生成商业智能。
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
涵盖的内容
2个视频3篇阅读材料1个讨论话题
在本模块中,我们将探讨商业预测的背景和目的,以及利用回归模型进行商业预测的三种类型。我们将学习回归模型的理论基础,了解解释变量和因变量之间的关系。我们将首先关注单变量或简单回归,学习如何使用回归诊断工具对模型进行批判性评估,然后使用我们的模型进行预测,以满足我们组织的需求。
涵盖的内容
4个视频3篇阅读材料4个作业
在本模块中,我们将扩展简单回归模型,以纳入多个解释变量。我们将通过涉及多个因变量来扩展回归模型的理论基础。我们将学习如何使用回归诊断工具批判性地评估多元回归模型,然后使用我们的模型进行预测,以满足我们组织的需求。
涵盖的内容
4个视频2篇阅读材料4个作业
在本模块中,我们将扩展多元回归模型,以纳入二元定性解释变量。我们将为二元定性数据创建虚拟变量,从而扩展多元回归模型的理论基础。我们将学习如何使用回归诊断工具批判性地评估虚拟变量回归模型,然后使用我们的模型进行预测,以满足我们组织的需求。
涵盖的内容
4个视频2篇阅读材料4个作业
在本模块中,我们将扩展二元虚拟变量回归模型,以纳入季节性变量。我们将通过创建一系列虚拟变量来捕捉季节性,从而扩展二元虚拟变量回归模型的理论基础。我们将学习如何使用回归诊断工具批判性地评估季节性哑变量回归模型,然后使用我们的模型进行预测,以满足我们组织的需求。 在本模块中,我们还将探索自回归--其理论基础、创建自回归、批判性地评估自回归,以及利用我们的模型进行业务预测。 在本模块的最后,我们将学习如何通过合并本课程和本专业第一门课程中的两个预测来创建综合预测。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料4个作业
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学生评论
109 条评论
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已于 Nov 6, 2023审阅
It was challenging and required me to really dig deep to understand the concepts, but the path was progressive in nature and the testing very hands on with the excel tools. Thank you.
已于 Nov 25, 2022审阅
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已于 May 18, 2022审阅
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