用于商业预测的 Excel 时间序列模型

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Q: 我什么时候能看到讲座和作业？

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本课程是 Excel 业务预测技能专项课程的一部分

位教师：Assoc Prof Prashan S. M. Karunaratne

17,048 人已注册

包含在 Coursera Plus 中

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6个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

4.9

（244 条评论）

中级等级

需要一些相关经验

灵活的计划

1 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

98%

大多数学生喜欢此课程

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作业

19 项作业

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

本课程是 Excel 业务预测技能专项课程专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块

本课程探讨不同的时间序列商业预测方法。课程涵盖针对时间序列数据中不同类型成分（水平、趋势和季节性）的各种商业预测方法。我们将学习理论方法，并使用 Microsoft Excel 将这些方法应用到商业数据中。我们将把这些预测方法编入 Microsoft Excel，以图形显示，并对这些模型进行优化，以得出准确的预测结果。我们将比较不同的模型及其预测结果，以决定哪种模型最适合我们的业务需求。

业务预测是所有组织的一部分。组织需要进行预测，以便为组织需求制定计划。商业预测是每个组织规划的输入--没有商业预测，我们就无法规划我们的资源、生产和供应链，最终也就无法规划我们的成本、收入和利润。当前的世界形势使得商业预测对于机构的运营更加重要。在本课程中，我们将重点讲解使用时间序列模型进行商业预测的 Excel 技能。我们将研究您的企业如何利用时间序列数据集来了解这些数据的不同组成部分，然后根据这些组成部分应用相关模型。我们将研究一系列商业预测方法，有时可能需要一种以上的方法！我们研究的模型包括自然预测、移动平均、趋势拟合、简单指数平滑、霍尔特指数平滑、温特斯指数平滑和分解。本课程随后将继续讲授本专业的第二门课程--回归模型，以及本专业的第三门课程--判断预测。#EveryoneSayWow

涵盖的内容

2个视频3篇阅读材料1个讨论话题

在本模块中，我们将探讨商业预测的背景和目的，以及商业预测的三种类型--时间序列、回归和判断。本课程的重点是时间序列模型。我们将学习时间序列模型以及时间序列数据的组成部分。然后，我们将学习一种初步预测方法--平均预测。有了预测之后，我们需要一种工具来判断预测的准确性--这就是预测和根据预测计算出的误差标准。