Macquarie University
Excel 中的判断性业务预测
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Excel 中的判断性业务预测

本课程是 Excel 业务预测技能 专项课程 的一部分

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深入了解一个主题并学习基础知识。
4.5

(61 条评论)

中级 等级

推荐体验

1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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授课语言:英语(English)

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积累特定领域的专业知识

本课程是 Excel 业务预测技能 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

在本课程中,我们将扩展您在 "商业预测专业 "前两门课程 "时间序列模型 "和 "回归模型 "中学习到的商业预测专业知识。当定量预测方法存在局限性,而我们又需要获得进一步的商业洞察力时,我们将探索判断性预测的作用。我们将探索一些结构化的方法,使用业务指标、主观评估方法和探索性方法来创建判断性业务预测。对于每一种方法,我们都将研究如何使用 Excel 来帮助我们实现这些判断性预测,以及 Excel 如何帮助我们将预测结果可视化。作为判断预测方法,我们还将研究偏差在商业预测中的作用、

涵盖的内容

2个视频4篇阅读材料1个讨论话题

在本专题中,我们将探讨商业指标在创建商业预测中可以发挥的作用,特别是通过预测商业周期的转折来对周期部分做出判断。然后,我们将了解 Excel 如何帮助我们将这些洞察力转化为商业预测。

涵盖的内容

3个视频2篇阅读材料4个作业

在本专题中,我们将探讨 3 种不同的判断预测主观评估方法。这些都是在创建判断预测时需要遵循的结构化方法。我们将研究销售队伍综合法、执行意见陪审团和主观概率评估。然后,我们将了解 Excel 如何协助执行这些方法。

涵盖的内容

3个视频2篇阅读材料4个作业1次同伴评审

在本专题中,我们将探讨 2 种不同的探索性判断预测方法。这些都是在进行判断预测时需要遵循的结构化方法。我们将学习德尔菲法和情景分析法。然后,我们将了解 Excel 如何帮助执行这些方法。

涵盖的内容

3个视频2篇阅读材料4个作业1次同伴评审

在本专题中,我们将思考在进行商业预测时可能出现的偏差。然后,我们将以案例研究为基础进行评估,将所有主题结合起来,在评估中,您需要运用判断原则来决定所使用的预测方法,并利用判断预测。

涵盖的内容

1个视频4篇阅读材料2个作业

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.7 (13个评价)
Assoc Prof Prashan S. M. Karunaratne
28 门课程1,551,994 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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4

已于 Jun 30, 2025审阅

SP
5

已于 Nov 5, 2024审阅

CF
4

已于 Feb 8, 2025审阅

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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。