In this hands-on project, we will train a Naive Bayes classifier to predict sentiment from thousands of Twitter tweets. This project could be practically used by any company with social media presence to automatically predict customer's sentiment (i.e.: whether their customers are happy or not). The process could be done automatically without having humans manually review thousands of tweets and customer reviews.
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您将学到什么
Create a pipeline to remove stop-words, punctuation, and perform tokenization
Understand the theory and intuition behind Naive Bayes classifiers
Train a Naive Bayes Classifier and assess its performance
您将练习的技能
要了解的详细信息

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在 2 小时内学习、练习并应用岗位必备技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
- 使用最新的工具和技术来建立信心

关于此指导项目
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:
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Import libraries and datasets
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Perform Exploratory Data Analysis
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Plot the word cloud
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Perform data cleaning - removing punctuation
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Perform data cleaning - remove stop words
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Perform Count Vectorization (Tokenization)
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Create a pipeline to remove stop-words, punctuation, and perform tokenization
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Understand the theory and intuition behind Naive Bayes classifiers
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Train a Naive Bayes Classifier
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Assess trained model performance
推荐体验
Basic python programming and mathematics.
4个项目图片
位教师

提供方
学习方式
基于技能的实践学习
通过完成与工作相关的任务来练习新技能。
专家指导
使用独特的并排界面,按照预先录制的专家视频操作。
无需下载或安装
在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
374 条评论
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已于 Sep 15, 2020审阅
Awesome course. The instructor is awesome in explaining all the details very well
已于 Oct 13, 2023审阅
The course is great. I learned a lot. Each step is very well explained by the teacher.
已于 Sep 26, 2020审阅
I would love to do more project under the guidance of the this professor.Each and every concept was clearly explained Thank You
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状态:免费试用
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常见问题
购买指导项目后,您将获得完成指导项目所需的一切,包括通过 Web 浏览器访问云桌面工作空间,工作空间中包含您需要了解的文件和软件,以及特定领域的专家提供的分步视频说明。
由于您的工作空间包含适合笔记本电脑或台式计算机使用的云桌面,因此指导项目不在移动设备上提供。
指导项目授课教师是特定领域的专家,他们在项目的技能、工具或领域方面经验丰富,并且热衷于分享自己的知识以影响全球数百万的学生。





