In this hands-on project, we will train a Naive Bayes classifier to predict sentiment from thousands of Twitter tweets. This project could be practically used by any company with social media presence to automatically predict customer's sentiment (i.e.: whether their customers are happy or not). The process could be done automatically without having humans manually review thousands of tweets and customer reviews.


您将学到什么
Create a pipeline to remove stop-words, punctuation, and perform tokenization
Understand the theory and intuition behind Naive Bayes classifiers
Train a Naive Bayes Classifier and assess its performance
您将练习的技能
- Exploratory Data Analysis
- Applied Machine Learning
- Machine Learning
- Pandas (Python Package)
- Probability & Statistics
- Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Statistical Modeling
- Text Mining
- Natural Language Processing
- Data Analysis
- Data Cleansing
- Python Programming
- Data Transformation
- Data Processing
- Supervised Learning
要了解的详细信息

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在不到 2 个小时的时间内学习、练习和应用为就业做好准备的技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
- 使用最新的工具和技术来建立信心

关于此指导项目
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:
Import libraries and datasets
Perform Exploratory Data Analysis
Plot the word cloud
Perform data cleaning - removing punctuation
Perform data cleaning - remove stop words
Perform Count Vectorization (Tokenization)
Create a pipeline to remove stop-words, punctuation, and perform tokenization
Understand the theory and intuition behind Naive Bayes classifiers
Train a Naive Bayes Classifier
Assess trained model performance
推荐体验
Basic python programming and mathematics.
4个项目图片
位教师

学习方式
基于技能的实践学习
通过完成与工作相关的任务来练习新技能。
专家指导
使用独特的并排界面,按照预先录制的专家视频操作。
无需下载或安装
在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
369 条评论
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已于 Sep 26, 2020审阅
I would love to do more project under the guidance of the this professor.Each and every concept was clearly explained Thank You
已于 Jul 19, 2020审阅
El concepto tras este tipo de cursos está demasiado bien. El curso es completo y deja bases para aplicación en proyectos fáciles. Buen curso para empezar a buscar motivación en este tipo de temáticas.
已于 Aug 30, 2023审阅
Ryan covered everything in topic so beautifully and explained in a very impressive way. THANKS
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常见问题
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