本 Module 侧重于数据可视化及其在有效传达信息方面的作用。你将学会识别适合各类数据和信息的不同类型的 Visualization。该模块涵盖数据可视化中使用的度量和图表的计算和解释。您还将应用原则和指南，根据数据特征和交流目标选择合适的可视化方式。此外，您还将学习数据可视化技术，以便清晰直观地展示和交流信息。Modulation 强调对可视化的分析和评估，以获得洞察力并有效传达预期信息。

在本 Module 中，学生将把概率的基本概念应用到实际场景中。他们将区分各种概率分布，包括正态分布和T分布，并计算概率以做出明智的决策。还将探讨假设检验、α水平和 P 值在统计分析中的意义。学生将应用概率分布的概念和技术来解决实际问题和分析现实世界的数据。

本 Module 侧重于回归分析及其在商业分析中的意义。您将全面了解回归分析及其在检查变量关系和进行预测方面的应用。Modulation 涵盖建立回归模型和评估其假设、诊断问题和确定潜在的补救措施。此外，您还将通过应用 Regression 技术预测未来趋势和结果，培养预测技能，为知情决策提供支持。

该项目侧重于利用数据 Visualization 分析销售业绩，并根据历史数据对未来销售额进行简单预测。