University of Michigan

使用 Python 理解和可视化数据

University of Michigan

使用 Python 理解和可视化数据

本课程是 用 Python 进行统计 专项课程 的一部分

Brenda Gunderson
Brady T. West
Kerby Shedden

位教师:Brenda Gunderson

访问权限由 Coursera Learning Team 提供

155,215 人已注册

2,728 条评论

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
1 小时 完成
自行安排学习进度
96%
大多数学生喜欢此课程

2,728 条评论

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
1 小时 完成
自行安排学习进度
96%
大多数学生喜欢此课程

您将学到什么

  • 正确识别各种数据类型,了解每种类型的不同用途

  • 使用 Python 创建数据可视化和数字摘要

  • 向广大受众简明扼要地传达统计理念

  • 确定概率和非概率样本的适当分析技术

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 用 Python 进行统计 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

  • 5 stars

    75.87%

  • 4 stars

    18.43%

  • 3 stars

    3.55%

  • 2 stars

    0.98%

  • 1 star

    1.13%

显示 3/2728 个

MR

已于 Jun 2, 2020审阅

SR

已于 Oct 5, 2020审阅

JJ

已于 Jan 5, 2021审阅