您将学习如何根据球队及其对手的得分、得分点或进球数来预测球队的胜负记录。然后，我们将向您介绍多元回归，并展示如何使用多元回归来评估棒球击球手。还将讨论 Excel 数据表、VLOOKUP、MATCH 和 INDEX 函数。

您将集中学习重要的 Excel 工具，包括范围名称、表格、条件格式化、透视表以及 COUNTIFS、SUMIFS 和 AVERAGEIFS 函数系列。 您将集中学习重要的 Excel 工具，包括范围名称、表格、条件格式化、透视表以及 COUNTIFS、SUMIFS 和 AVERAGEIFS 函数系列。

您将了解蒙特卡罗模拟的工作原理，以及如何将其用于评估棒球队的进攻和著名的 DEFLATEGATE 争议。

您将学习如何评估棒球击球、棒球投手以及评估比赛中的棒球决策。还将讨论 WAR（Wins above Replacement）和公园因素背后的数学原理。还将讨论内野转移和投球框架等现代发展。

您将学习有关随机变量的基本概念（特别是正态随机变量、期望值、方差和标准偏差）。您还将学习如何利用回归分析 NFL 球队获胜的原因，以及解码 NFL 四分卫评级系统。您还将了解到势头和 "热门手 "大多是一个神话。最后，您将使用 Excel 文本函数和每场比赛预期得分（Expected Points per play）的概念来分析橄榄球队战术安排的有效性。

您将了解两人零和博弈理论如何揭示足球战术选择和足球点球策略。我们对篮球的讨论将从分析 NBA 投篮、基于盒式评分的球员指标以及解释篮球队获胜原因的 "四要素 "概念开始。

您将学习到先进的篮球概念，如调整加减法、ESPN 的 RPM、SportVu 数据和 NBA 比赛中的决策。

您将学习如何使用比赛结果来评价运动队和设定点差。模拟 NCAA 篮球锦标赛将帮助您填写 2016 年的托架。第 4 决赛在休斯顿举行！

您将学习如何给纳斯卡车手打分，并了解货币线、道具投注和赌博投注系统评估等体育博彩概念。

您将了解《凯利增长》如何优化您的体育投注，均值回归如何解释《体育新闻》封面金句，以及如何优化每日奇幻体育阵容。最后，我们将讨论高尔夫分析。

期末考试有 10 道题。 考试前请下载并打开 Excel 文件。 考试过程中将参考 Excel 文件。 每题 1 分。 您需要答对 6 题或更多才能通过考试。