在本课程中，您将学习了解数据的基础知识，以及为什么正确的数据分类是做出正确决策的第一步。您将使用描述性统计和 R 软件以图形和数字的方式描述数据。学习数据分析中常用的四种概率分布。您将使用适当的概率分布分析数据集。最后，您还将学习抽样误差、抽样分布和决策误差的基础知识。 本课程可作为 Coursera 平台上提供的中大博尔德数据科学理学硕士（MS-DS）学位课程的一部分，获得学分。MS-DS 是一个跨学科学位，汇集了来自中大博尔德应用数学、计算机科学、信息科学等院系的教师。MS-DS 以成绩为录取依据，不需要申请程序，非常适合在计算机科学、信息科学、数学和统计学方面拥有广泛的本科教育和/或专业经验的个人。了解有关 MS-DS 课程的更多信息，请访问 https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder。
管理、描述和分析数据
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 提高质量的数据科学方法 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
完成本模块后，学生将能够使用 R 和 R Studio 处理数据，并使用测量尺度对数据类型进行分类。
涵盖的内容
7个视频3篇阅读材料2个作业2个讨论话题
完成本模块后，学生将能够使用 R 和 RStudio 创建可视化数据表示，并计算描述性统计数据以描述数据的位置、分布和形状。
涵盖的内容
11个视频3个作业2个讨论话题
完成本模块后，学生将能够应用概率和概率分布的规则和条件，使用 R 和 R Studio 做出决策和解决问题。
涵盖的内容
8个视频2个作业1个讨论话题
完成本模块后，学生将能够使用 R 和 RStudio 来描述与统计推断有关的抽样和抽样分布、误差和估计。
涵盖的内容
8个视频2个作业1个讨论话题
完成本模块后，学生将能够使用 R 和 RStudio 对两组独立数据和因果数据进行统计检验。
涵盖的内容
13个视频2个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
攻读学位
课程 是 University of Colorado Boulder提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册，您已完成的课程可计入您的学位学习，您的学习进度也可随之转移。
位教师
授课教师评分
(13个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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BT
已于 Apr 18, 2021审阅
We learned some theory and practiced in R. A perfect combination!
BL
已于 Aug 18, 2024审阅
This is the course you can actually master the content in the course
MW
已于 Mar 12, 2021审阅
The instructor is clear and easy to follow. The lessons are succinct. It helps to be familiar with the topics already.
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