本课程是系列课程的第一门,旨在帮助您为从事数据分析工作做好准备。在本课程中,您将了解到许多主要的数据分析类型和核心概念。您将学习到进行数据分析所需的工具和技能。我们将讲解数据分析中使用的一些基础数学和统计学知识,以及进行高效数据分析的工作流程。本课程涵盖了对数据分析工作至关重要的各种主题,旨在在您开始学习相关知识和技能时为您提供介绍和概述。

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积累特定领域的专业知识
本课程是 数据分析的关键技术 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
在课程的第一单元,我们将学习数据分析的主要类型,包括描述性、预测性、诊断性和探索性。我们还将学习一些高级数据分析类型,包括机理分析、因果分析和推论分析。本模块结束时,您将知道如何识别不同类型的数据分析及其用例。那么,让我们开始吧!
涵盖的内容
14个视频6篇阅读材料6个作业10个讨论话题
在本课程的第二个模块中,我们将学习数据分析过程的各个阶段,包括确定数据、定义范围和详细程度。我们将学习从收集目标信息到评估结果的数据收集过程。我们将发现数据清理的重要性,以及如何优先删除、修改和格式化数据,以及数据可视化的好处。
涵盖的内容
15个视频7篇阅读材料7个作业12个讨论话题
在本课程的第三个模块中,我们将学习数据分析所需的工具和技能。我们将学习如何使用电子表格和数据库来分析和管理数据。我们将发现查询语言和多维表达式的强大功能。我们还将介绍数据分析中使用的基本编程语言。
涵盖的内容
9个视频4篇阅读材料4个作业6个讨论话题
在本课程的第四模块中,我们将学习用于数据分析的基础数学和统计学知识。我们还将介绍一些高级数据分析算法及其使用案例,包括线性回归和聚类。
涵盖的内容
6个视频2篇阅读材料3个作业4个讨论话题
在本课程的第五周,我们将学习如何定义数据分析方法和工作流程。
涵盖的内容
6个视频2篇阅读材料3个作业4个讨论话题
获得职业证书
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提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Larry W.
自 2021开始学习的学生
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