您是否对数据科学感兴趣,但缺乏相应的数学背景?数学是否一直是您倾向于回避的难学科目?本课程将向您传授从事数据科学工作所需的最基本微积分概念,而无需大量不必要的证明和您可能永远用不上的技巧。请将本课程视为通往数据科学的高速公路,它采用平易近人的方法和友好的概念,将引导您真正理解微积分中最重要的思想。 我们将回顾一些代数基础知识,讨论什么是导数,计算一些简单的导数,并将导数基础知识应用于函数的作图和最大化。 本课程旨在帮助学员成功完成数据科学应用统计建模,这是中大博尔德数据科学理学硕士 (MS-DS) 课程的一部分。

您将学到什么
练习使用对数性质以及对数函数在图形上的表现。
识别连续函数和非连续函数的区别。
巩固对导数计算的理解。
了解如何使用导数绘制函数图。
要了解的详细信息

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25 项作业
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
为学位做准备
学习 University of Colorado Boulder 的这个 课程,您可以预览相关学位课程计划中的主题、材料和授课教师,以便您确定该主题或大学是否适合您。
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已于 Aug 10, 2023审阅
Good course. Teacher had problems with keeping equations and graphs in viewing area.
已于 Sep 2, 2025审阅
I really enjoy learning math with hands on board and not robotic screen typing and this instructor definitely nailed it. Thank you Madame.
已于 May 18, 2022审阅
Excellent introduction and review for those of us who took these courses some years ago! Really appreciated the clear teaching, which is so important for learrning math.
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