您是否对数据科学感兴趣，但缺乏相应的数学背景？数学是否一直是您倾向于回避的难学科目？本课程将让您直观地了解基础积分微积分，包括分部积分、曲线下面积和积分计算。本课程旨在帮助学员顺利完成数据科学应用统计建模，这是中大博尔德分校数据科学理学硕士（MS-DS）课程的一部分。
数据科学的积分微积分和数值分析
数据科学的积分微积分和数值分析
本课程是 通往数据科学的高速公路：基本数学 专项课程 的一部分
位教师：James Bird
访问权限由 Coursera Learning Team 提供
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积累特定领域的专业知识
本课程是 通往数据科学的高速公路：基本数学 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
探索曲线下面积的概念、它与积分的关系，并计算基本积分。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料4个作业
使用 2 种寻根方法的数值分析入门。
涵盖的内容
2个视频2个作业
探索一般矩阵分解，以及名为奇异值分解的专业实用版本。
涵盖的内容
7个视频1个作业
我们将学习微积分的核心概念 "偏导数"，并深入研究方向导数及其在高级统计中的作用。
涵盖的内容
5个视频1个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
为学位做准备
学习 University of Colorado Boulder 的这个 课程，您可以预览相关学位课程计划中的主题、材料和授课教师，以便您确定该主题或大学是否适合您。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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SR
已于 Jan 19, 2025审阅
fast paced and minimal but very clear with good teaching
KC
已于 Mar 16, 2025审阅
Teaching is good, but should include more practice questions.
PJ
已于 May 30, 2024审阅
This was an excellent course. Covered some very technical aspects of both derivatives and linear algebra cleanly, and the quizzes made sense.
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