使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

Q: 我什么时候能看到讲座和作业？

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本课程是多个项目的一部分。

位教师：Rav Ahuja

635,913 人已注册

包含在中

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6个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

22,587 条评论

初级等级

推荐体验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

94%

大多数学生喜欢此课程

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2 周在 10 小时一周

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您将学到什么

使用 SQL 和 Python 分析数据库中的数据。
创建关系数据库，并使用 DDL 命令处理多个表。
使用 DML 命令构建基本至中级 SQL 查询。
利用视图、事务、存储过程和连接等高级 SQL 技术，编写功能更强大的查询。

您将获得的技能

您将学习的工具

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

14 任务¹

AI 评分请参见免责声明

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

此课程作为的一部分提供

在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块

数据科学家、数据分析师和数据工程师等数据专业人员必须掌握 SQL（或结构化查询语言）工作知识。世界上的大部分数据都存在于数据库中。SQL 是一种功能强大的语言，用于与数据库通信并从数据库中提取数据。在本课程中，您将全面学习 SQL--从选择语句的基础知识到 JOIN 等高级概念。

您将 -编写基础 SQL 语句，如SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE - 过滤结果集，使用 WHERE、COUNT、DISTINCT 和 LIMIT 子句 - 区分 DML 和 DDL - 创建、ALTER、DROP 和加载表格 - 使用字符串模式和范围；使用字符串模式和范围；ORDER 和 GROUP 结果集，以及内置数据库函数 - 从多个表中构建子查询和数据查询 - 作为数据科学家，使用 Jupyter 笔记本和 SQL 及 Python 访问数据库 - 通过动手实验室和项目，学习存储过程、视图、ACID 事务、内部和外部 JOIN 等高级概念您将练习构建 SQL 查询，使用云上的真实数据库，并使用真实的数据科学工具。在最后的项目中，您将分析多个真实世界的数据集，以展示您的技能。

本模块将介绍数据库。您将学习如何使用 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 等基本 SQL 语句。您还将了解如何使用 WHERE 子句以及 COUNT、LIMIT 和 DISTINCT 来完善查询结果。

涵盖的内容

6个视频2篇阅读材料2个作业3个应用程序项目3个插件

6个视频总计19分钟

课程介绍 3分钟
数据库简介 4分钟
SELECT 语句 4分钟
计数、区分、限制 2分钟
INSERT 语句 3分钟
更新和删除语句 3分钟

2篇阅读材料总计8分钟

课程概览 3分钟
摘要：基本 SQL 5分钟

2个作业总计20分钟

分级测验：基础 SQL 10分钟
练习测验：基本 SQL 10分钟

3个应用程序项目总计70分钟

实践实验室：简单的 SELECT 语句 20分钟
实践实验室：计数、区分、限制 30分钟
实践实验室：INSERT、UPDATE 和 DELETE 20分钟

3个插件总计23分钟

完成课程的有用提示 3分钟
SELECT 语句示例 5分钟
SQL 简易说明：基础知识 - SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、COUNT、DISTINCT、LIMIT 15分钟

在本模块中，你将学习更多有关关系数据库概念及其重要性的知识。本模块将帮助你了解使用图形界面和 SQL 脚本在 MySQL 数据库中创建表格的过程。此外，你还将学习如何更改或删除数据库中任何表的条目，甚至删除表本身。

涵盖的内容

5个视频2篇阅读材料2个作业3个应用程序项目5个插件

5个视频总计22分钟

关系数据库概念 6分钟
SQL 语句类型（DDL 与 DML） 2分钟
创建表语句 4分钟
ALTER、DROP 和 Truncate 表 4分钟
如何在云上创建数据库实例 6分钟

2篇阅读材料总计3分钟

摘要：关系数据库概念和表 2分钟
[单选] 使用 IBM Db2 的实践实验室 1分钟

2个作业总计25分钟

关系数据库概念和表格 15分钟
练习测验：关系数据库和表简介 10分钟

3个应用程序项目总计70分钟

实践实验室：创建、修改、删除、删除 20分钟
实践实验室：使用 SQL 脚本创建和加载表 20分钟
获取 IBM 云功能代码并激活试用账户 30分钟

5个插件总计37分钟

使用 MySQL ALTER 和 TRUNCATE 表的示例 5分钟
创建和删除表的示例 5分钟
阅读：了解关系模型约束 15分钟
SQL 脚本 - 用途和应用 7分钟
SQL 简易手册：创建表格、更改、删除、截断 5分钟

本模块将帮助你学习如何使用字符串模式和范围搜索数据，以及如何在结果集中对数据进行排序和分组。您还将练习组成嵌套查询和执行选择语句，以访问多个表中的数据。

涵盖的内容

7个视频4篇阅读材料4个作业4个应用程序项目2个插件

7个视频总计31分钟

使用字符串模式和范围 4分钟
结果集排序 3分钟
分组结果集 4分钟
内置数据库功能 6分钟
日期和时间内置功能 3分钟
子查询和嵌套选择 5分钟
使用多个表格 6分钟

4篇阅读材料总计12分钟

[单选] 使用 IBM Db2 的实践实验室 1分钟
总结：完善结果 5分钟
[单选] 使用 IBM Db2 的实践实验室 1分钟
摘要：函数、多表和子查询 5分钟

4个作业总计50分钟

分级测验：完善结果 15分钟
分级测验：函数、多表和子查询 15分钟
实践测验：完善结果 10分钟
练习测验：函数、多表和子查询 10分钟

4个应用程序项目总计90分钟

动手实验室：字符串图案、排序和分组 30分钟
动手实验室内置功能 20分钟
实践实验室：子查询和嵌套选择 20分钟
实践实验室：使用多个表格 20分钟

2个插件总计20分钟

SQL 简易说明：中级 - LIKE、ORDER BY、GROUP BY 5分钟
SQL 简易说明：函数和隐式 JOIN 15分钟

在本模块中，您将学习使用 Python 连接数据库的基本概念。在 Jupyter Notebook 中，您将使用 SQL magic 和 SQLite python 库创建表格、加载数据和查询数据。您还将学习如何使用 Python 分析数据。

涵盖的内容

6个视频2篇阅读材料2个作业7个应用程序项目1个插件

6个视频总计33分钟

如何使用 Python 访问数据库 6分钟
使用 DB-API 编写代码 6分钟
使用 SQL Magic 访问数据库 6分钟
用 Python 分析数据 10分钟
使用 ibm_db API 连接数据库 2分钟
创建表格、加载数据和查询数据 4分钟

2篇阅读材料总计3分钟

摘要：使用 Python 访问数据库 2分钟
[单选] 使用 IBM Db2 的实践实验室 1分钟

2个作业总计25分钟

分级测验：使用 Python 访问数据库 15分钟
练习测验：使用 Python 访问数据库 10分钟

7个应用程序项目总计200分钟

实践实验室创建表格、插入和查询数据 20分钟
实践教程：使用 SQL magic 访问数据库 20分钟
实践实验室：分析真实世界的数据集 45分钟
(可选）Db2 实验室：连接到数据库实例 20分钟
(可选）Db2 实验室：创建表格、插入和查询数据 30分钟
(可选）Db2 实验室：教程，使用 SQL magic 访问数据库 20分钟
(可选）Db2 实验室：分析真实世界的数据集 45分钟

1个插件总计15分钟

SQL 简易手册：使用 Python 访问数据库 15分钟

在本模块中，您将使用芝加哥市的多个真实世界数据集。我们会向你提出问题，帮助你理解数据，就像在现实世界中一样。您将根据 SQL 查询和结果的正确性接受评估。

涵盖的内容

2个视频4篇阅读材料2个作业3个应用程序项目

2个视频总计8分钟

使用真实世界数据集 6分钟
获取表和列详细信息 2分钟

4篇阅读材料总计5分钟

摘要和要点 1分钟
[单选] 使用 IBM Db2 的实践实验室 1分钟
祝贺和下一步计划 2分钟
课程团队的感谢 1分钟

2个作业总计60分钟

作业评分测验 30分钟
期末考试 30分钟

3个应用程序项目总计105分钟

实践实验室：使用真实世界的数据集 30分钟
(可选）实践实验室：练习查询真实世界的数据集 45分钟
期末作业使用 SQLite 进行数据库查询 30分钟

本模块涵盖一些对数据工程师有用的高级 SQL 技术。在本模块中，你将学习如何使用视图、事务、存储过程和连接等高级 SQL 技术构建功能更强大的查询。如果您正在学习数据工程方向，则必须完成本模块。数据科学或数据分析师方向的学员不要求完成本模块。

涵盖的内容

6个视频4篇阅读材料2个作业4个应用程序项目2个插件

6个视频总计24分钟

意见 4分钟
存储过程 4分钟
ACID 事务 4分钟
加盟概览 4分钟
内部连接 3分钟
外连接 6分钟

4篇阅读材料总计14分钟

关于本 Bonus Module 2分钟
[单选] 使用 IBM Db2 的实践实验室 2分钟
摘要：视图、存储过程和事务 5分钟
摘要：连接语句 5分钟

2个作业总计20分钟

练习测验：视图、存储过程和事务 10分钟
练习测验：连接语句 10分钟

4个应用程序项目总计80分钟

实践实验室：使用视图 20分钟
实践实验室：存储过程 20分钟
实践实验室：提交和回滚事务 20分钟
实践实验室：加入 20分钟

2个插件总计30分钟

SQL 简易手册：视图、存储过程和事务 15分钟
SQL 简易手册：连接语句 15分钟

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分

(3,866个评价)

Rav Ahuja

IBM

55 门课程 4,872,694 名学生

Hima Vasudevan

IBM

4 门课程 668,850 名学生

提供方

IBM

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Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

5 stars
75.35%
4 stars
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3 stars
3.82%
2 stars
1.10%
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已于 Aug 25, 2022审阅

I am thankful to coursera for providing database and sql for data science course in such a way that anyone canunderstand the basic fundamental of sql and database. I learn a lot from this course.

已于 Oct 6, 2023审阅

This course was an Excellent, Interesting, and knowledgeful game for me. I have been excited to lean SQL and Databases and finally IBM and Coursera let my dream come true. Thanks both of them!

已于 Feb 11, 2025审阅

Very intriguing first exposure to SQL for CS students! Loved the integration with Python. It was a bit hard to actually learn SQL from this exclusively, so using outside resources will be helpful.

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