使用 Python 的数据科学数据库和 SQL

使用 Python 的数据科学数据库和 SQL

Q: 我什么时候能看到讲座和作业？

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本课程是多个项目的一部分。

位教师：Rav Ahuja

644,234 人已注册

包含在中

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6个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

22,620 条评论

初级等级

推荐体验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

94%

大多数学生喜欢此课程

6个模块

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2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

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您将学到什么

使用 SQL 和 Python 分析数据库中的数据。
创建关系数据库，并使用 DDL 命令处理多个表。
使用 DML 命令构建基本至中级 SQL 查询。
利用视图、事务、存储过程和连接等高级 SQL 技术，编写功能更强大的查询。

您将获得的技能

您将学习的工具

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

14 任务¹

AI 评分请参见免责声明

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

此课程作为的一部分提供

在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块

数据科学家、数据分析师和数据工程师等数据专业人员必须掌握 SQL（或结构化查询语言）工作知识。世界上的大部分数据都存在于数据库中。SQL 是一种功能强大的语言，用于与数据库通信并从数据库中提取数据。在本课程中，您将全面学习 SQL--从选择语句的基础知识到 JOIN 等高级概念。

您将 -编写基础 SQL 语句，如SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE - 过滤结果集，使用 WHERE、COUNT、DISTINCT 和 LIMIT 子句 - 区分 DML 和 DDL - 创建、ALTER、DROP 和加载表格 - 使用字符串模式和范围；使用字符串模式和范围；ORDER 和 GROUP 结果集，以及内置数据库函数 - 从多个表中构建子查询和数据查询 - 作为数据科学家，使用 Jupyter 笔记本和 SQL 及 Python 访问数据库 - 通过动手实验室和项目，学习存储过程、视图、ACID 事务、内部和外部 JOIN 等高级概念您将练习构建 SQL 查询，使用云上的真实数据库，并使用真实的数据科学工具。在最后的项目中，您将分析多个真实世界的数据集，以展示您的技能。

本模块将介绍数据库。您将学习如何使用 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 等基本 SQL 语句。您还将了解如何使用 WHERE 子句以及 COUNT、LIMIT 和 DISTINCT 来完善查询结果。

涵盖的内容

6个视频4篇阅读材料2个作业3个应用程序项目

6个视频总计19分钟

课程介绍3分钟
数据库简介4分钟
SELECT 语句4分钟
计数、区分、限制2分钟
INSERT 语句3分钟
更新和删除语句3分钟

4篇阅读材料总计23分钟

课程概览3分钟
SELECT 语句示例10分钟
Module Summary: SQL 入门5分钟
SQL 简易说明：基础知识 - SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、COUNT、DISTINCT、LIMIT5分钟

2个作业总计20分钟

练习测验：基本 SQL10分钟
分级测验：基础 SQL10分钟

3个应用程序项目总计70分钟

实践实验室：简单的 SELECT 语句20分钟
实践实验室：计数、区分、限制30分钟
实践实验室：INSERT、UPDATE 和 DELETE20分钟

在本模块中，你将学习更多有关关系数据库概念及其重要性的知识。本模块将帮助你了解使用图形界面和 SQL 脚本在 MySQL 数据库中创建表格的过程。此外，你还将学习如何更改或删除数据库中任何表的条目，甚至删除表本身。

涵盖的内容

5个视频7篇阅读材料2个作业3个应用程序项目

5个视频总计22分钟

关系数据库概念6分钟
SQL 语句类型（DDL 与 DML）2分钟
创建表语句4分钟
ALTER、DROP 和 Truncate 表4分钟
如何在云上创建数据库实例6分钟

7篇阅读材料总计45分钟

使用 MySQL ALTER 和 TRUNCATE 表的示例10分钟
创建和删除表的示例10分钟
了解关系模型约束10分钟
SQL 脚本 - 用途和应用7分钟
摘要：关系数据库概念和表2分钟
SQL 简易手册：创建表格、更改、删除、截断5分钟
[单选] 使用 IBM DB2 的实践实验室1分钟

2个作业总计25分钟

练习测验：关系数据库和表简介10分钟
关系数据库概念和表格15分钟

3个应用程序项目总计70分钟

实践实验室：创建、修改、删除、删除20分钟
实践实验室：使用 SQL 脚本创建和加载表20分钟
获取 IBM 云功能代码并激活试用账户30分钟

本模块将帮助你学习如何使用字符串模式和范围搜索数据，以及如何在结果集中对数据进行排序和分组。您还将练习组成嵌套查询和执行选择语句，以访问多个表中的数据。

涵盖的内容

7个视频6篇阅读材料4个作业4个应用程序项目

7个视频总计31分钟

使用字符串模式和范围4分钟
结果集排序3分钟
分组结果集4分钟
内置数据库功能6分钟
日期和时间内置功能3分钟
子查询和嵌套选择5分钟
使用多个表格6分钟

6篇阅读材料总计22分钟

[单选] 使用 IBM Db2 的实践实验室1分钟
总结：完善结果5分钟
SQL 简易说明：中级 - LIKE、ORDER BY、GROUP BY5分钟
[单选] 使用 IBM Db2 的实践实验室1分钟
摘要：函数、多表和子查询5分钟
SQL 简易说明：函数和隐式 JOIN5分钟

4个作业总计50分钟

实践测验：完善结果10分钟
练习测验：函数、多表和子查询10分钟
分级测验：完善结果15分钟
分级测验：函数、多表和子查询15分钟

4个应用程序项目总计90分钟

动手实验室：字符串图案、排序和分组30分钟
动手实验室内置功能20分钟
实践实验室：子查询和嵌套选择20分钟
实践实验室：使用多个表格20分钟

在本模块中，您将学习使用 Python 连接数据库的基本概念。在 Jupyter Notebook 中，您将使用 SQL magic 和 SQLite python 库创建表格、加载数据和查询数据。您还将学习如何使用 Python 分析数据。

涵盖的内容

6个视频3篇阅读材料2个作业7个应用程序项目

6个视频总计33分钟

如何使用 Python 访问数据库6分钟
使用 DB-API 编写代码6分钟
使用 SQL Magic 访问数据库6分钟
用 Python 分析数据10分钟
使用 ibm_db API 连接数据库2分钟
创建表格、加载数据和查询数据4分钟

3篇阅读材料总计13分钟

摘要：使用 Python 访问数据库2分钟
SQL 简易手册：使用 Python 访问数据库10分钟
[单选] 使用 IBM Db2 的实践实验室1分钟

2个作业总计25分钟

练习测验：使用 Python 访问数据库10分钟
分级测验：使用 Python 访问数据库15分钟

7个应用程序项目总计200分钟

实践实验室创建表格、插入和查询数据20分钟
实践教程：使用 SQL magic 访问数据库20分钟
实践实验室：分析真实世界的数据集45分钟
(可选）Db2 实验室：连接到数据库实例20分钟
(可选）Db2 实验室：创建表格、插入和查询数据30分钟
(可选）Db2 实验室：教程，使用 SQL magic 访问数据库20分钟
(可选）Db2 实验室：分析真实世界的数据集45分钟

在本模块中，您将使用芝加哥市的多个真实世界数据集。我们会向你提出问题，帮助你理解数据，就像在现实世界中一样。您将根据 SQL 查询和结果的正确性接受评估。

涵盖的内容

2个视频4篇阅读材料2个作业3个应用程序项目

2个视频总计8分钟

使用真实世界数据集6分钟
获取表和列详细信息2分钟

4篇阅读材料总计5分钟

摘要和要点1分钟
[单选] 使用 IBM Db2 的实践实验室1分钟
祝贺和下一步计划2分钟
课程团队的感谢1分钟

2个作业总计60分钟

作业评分测验30分钟
期末考试30分钟

3个应用程序项目总计105分钟

实践实验室：使用真实世界的数据集30分钟
(可选）实践实验室：练习查询真实世界的数据集45分钟
期末作业使用 SQLite 进行数据库查询30分钟

本模块涵盖一些对数据工程师有用的高级 SQL 技术。在本模块中，你将学习如何使用视图、事务、存储过程和连接等高级 SQL 技术构建功能更强大的查询。如果您正在学习数据工程方向，则必须完成本模块。数据科学或数据分析师方向的学员不要求完成本模块。

涵盖的内容

6个视频6篇阅读材料2个作业4个应用程序项目

6个视频总计24分钟

意见4分钟
存储过程4分钟
ACID 事务4分钟
加盟概览4分钟
内部连接3分钟
外连接6分钟

6篇阅读材料总计29分钟

关于本 Bonus Module2分钟
[单选] 使用 IBM Db2 的实践实验室2分钟
摘要：视图、存储过程和事务5分钟
SQL 简易手册：视图、存储过程和事务10分钟
摘要：连接语句5分钟
SQL 简易手册：连接语句5分钟

2个作业总计20分钟

练习测验：视图、存储过程和事务10分钟
练习测验：连接语句10分钟

4个应用程序项目总计80分钟

实践实验室：使用视图20分钟
实践实验室：存储过程20分钟
实践实验室：提交和回滚事务20分钟
实践实验室：加入20分钟

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分

(3,876个评价)

Rav Ahuja

IBM

55 门课程4,977,202 名学生

Hima Vasudevan

IBM

4 门课程677,166 名学生

提供方

IBM

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

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学生评论

5 stars
75.36%
4 stars
18.30%
3 stars
3.83%
2 stars
1.10%
1 star
1.38%

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已于 Apr 25, 2023审阅

Great course easy to follow, very good notes, videos and guidance on how to complete the assignments. This is a great introduction course to begin your knowledge and training to be a Data Scientist.

已于 Oct 6, 2023审阅

This course was an Excellent, Interesting, and knowledgeful game for me. I have been excited to lean SQL and Databases and finally IBM and Coursera let my dream come true. Thanks both of them!

已于 Feb 11, 2025审阅

Very intriguing first exposure to SQL for CS students! Loved the integration with Python. It was a bit hard to actually learn SQL from this exclusively, so using outside resources will be helpful.

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