中L'integrazione del machine learning nelle pipeline di dati aumenta la capacità di estrarre insight dai dati. Questo corso illustra i modi in cui il machine learning può essere incluso nelle pipeline di dati su Google Cloud. Per una personalizzazione minima o nulla, il corso tratta di AutoML. Per funzionalità di machine learning più personalizzate, il corso introduce Notebooks e BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Inoltre, il corso spiega come mettere in produzione soluzioni di machine learning utilizzando Vertex AI.
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano
您将学到什么
Capire la differenza tra ML, AI e deep learning.
Parlare dell'uso delle API ML su dati non strutturati.
Creare modelli di ML utilizzando la sintassi SQL in BigQuery.
Creare modelli di ML senza programmazione utilizzando AutoML.
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
6 项作业
授课语言：意大利语
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有9个模块
In questo modulo presentiamo il corso e il programma.
涵盖的内容
1个视频
Questo modulo parla delle opzioni ML su Google Cloud.
涵盖的内容
4个视频1个作业
Questo modulo è incentrato sull'utilizzo di API ML predefinite sui dati non strutturati.
涵盖的内容
5个视频1个作业1个应用程序项目
Questo modulo spiega come utilizzare Notebooks.
涵盖的内容
4个视频1个作业1个应用程序项目
Questo modulo riguarda la creazione di modelli ML personalizzati e introduce Vertex AI e TensorFlow Hub.
涵盖的内容
6个视频1个作业1个应用程序项目
Questo modulo riguarda BigQuery ML.
涵盖的内容
6个视频1个作业2个应用程序项目
Creazione di modelli personalizzati con Vertex AI AutoML.
涵盖的内容
6个视频1个作业
Questo modulo riassume gli argomenti trattati nel corso.
涵盖的内容
1个视频
Link dei PDF per tutti i moduli
涵盖的内容
1篇阅读材料
位教师
提供方
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Chaitanya A.
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常见问题
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