使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序

使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序

本课程是多个项目的一部分。

位教师：Abhishek Gagneja

150,865 人已注册

包含在中

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3个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

1,346 条评论

中级等级

推荐体验

灵活的计划

1 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

90%

大多数学生喜欢此课程

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您将学到什么

描述创建 Python 应用程序所涉及的步骤和流程，包括应用程序的开发生命周期
创建 Python 模块、运行单元测试并打包应用程序，同时确保采用 PEP8 最佳编码实践
使用 Flask 构建和部署网络应用程序，包括路由、错误处理和 CRUD 操作。
使用 IBM Watson AI 库和 Flask 在网络服务器上创建和部署基于 AI 的应用程序

您将获得的技能

您将学习的工具

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

4 任务¹

AI 评分请参见免责声明

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

此课程作为的一部分提供

在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

本短期课程旨在让学员掌握使用 Flask 框架和 Watson AI 库开发 AI 网络应用程序的 Python 基础技能。您将探索构建可扩展网络应用程序的端到端生命周期，从编写简洁、模块化的 Python 代码开始，到部署完整的 AI 驱动的解决方案。

课程从介绍轻量级、灵活的网络框架 Flask 开始，帮助学习者在网络应用程序、API 和整个开发生命周期方面打下坚实的基础。他们将获得 IBM Skills Network Cloud IDE 的实践经验，学习包括静态代码分析在内的 Python 最佳实践，并编写和运行单元测试以确保代码的可靠性。课程通过教授学习者使用 Flask 构建网络应用程序，深入探讨应用程序的开发，涵盖路由、处理 GET 和 POST 请求、动态路由和错误管理等主题。课程结束时，学员将完成一个实践项目和一个最终的 Peer-to-Peer 项目，展示他们开发、测试和部署 AI 驱动的 Flask 应用程序的能力。在整个课程中获得的实践经验确保学习者不仅对自己的 Python 和 Flask 技能充满信心，而且还能在实际环境中构建智能网络应用程序。

在本 Modulation 中，您将首先了解网络应用程序和 API 之间的区别，以及两者在应用程序开发中所扮演的角色。您将探索从收集需求到跨多个文件构建代码以及维护应用程序的应用程序开发周期。您将了解 Flask，并在 IBM Skills Network Cloud IDE 上安装包、编写、运行和编辑 Python 代码。 Modulation 强调使用 PEP8 准则编写简洁的代码，并执行静态代码分析，确保代码符合编码规则。此外，还将深入单元测试，学习如何创建、运行和解释测试，以验证代码的功能。最后，本模块将指导您创建 Python 模块，将它们组织到包中，并验证它们的功能，从而为打包和分发 Python 应用程序奠定基础。

涵盖的内容

7个视频3篇阅读材料2个作业4个应用程序项目3个插件

7个视频总计38分钟

课程简介 3分钟
应用程序开发生命周期 6分钟
网络应用程序和应用程序接口简介 5分钟
演示：使用集成开发环境 6分钟
Python 风格指南和编码实践 6分钟
单元测试 7分钟
包装 6分钟

3篇阅读材料总计10分钟

完成本课程的有用提示 3分钟
先决条件和课程大纲 5分钟
模块 1 摘要：Python 编码实践和打包概念 2分钟

2个作业总计40分钟

模块 1 分级测验：Python 编码实践和打包概念 30分钟
模块 1 练习测验：Python 编码实践和打包概念 10分钟

4个应用程序项目总计105分钟

实践实验室：IDE 入门 15分钟
实践实验室：静态代码分析 30分钟
实践实验室：单元测试实践课程和作业 30分钟
实践实验室：关于 Python 打包的实践课程和作业 30分钟

3个插件总计25分钟

阅读使用 Flask 开发 Python 大型项目 5分钟
阅读静态代码分析资源 15分钟
模块 1 小抄：Python 编码实践和打包概念 5分钟

在本 Modulation 中，您将探索 Python 库和框架之间的区别，并了解 Flask 等框架如何简化网络应用程序开发。您将了解 Flask 的核心 Feature，学习如何设置和运行基本的 Flask 应用程序。Modulation 涵盖了关键的 Web 开发概念，如定义路由、处理请求和响应对象、使用动态 URL 以及使用适当的状态代码管理错误。您还将学习 Flask 中的装饰器以及如何在应用程序逻辑中使用装饰器。通过动手实验，您将构建 RESTful API，实现 GET 和 POST 请求处理，并结合错误处理技术。Modulation 最后会将您的 Flask 应用程序部署到网络上，并实现 CRUD 操作、动态 URL 生成和表单处理等附加功能，从而构建功能齐全的网络应用程序。

涵盖的内容

7个视频1篇阅读材料2个作业4个应用程序项目3个插件

7个视频总计45分钟

用于应用程序开发的 Python 库和框架 4分钟
Flask 简介 7分钟
Flask - 基本应用程序和路由 8分钟
请求和响应对象--使用 GET 和 POST 模式 8分钟
动态路线 4分钟
错误处理 6分钟
使用 Flask 部署网络应用程序 8分钟

1篇阅读材料总计2分钟

模块 2 课程总结：使用 Flask 部署 Web 应用程序 2分钟

2个作业总计40分钟

Module 2 分级测验：使用 Flask 部署网络应用程序 30分钟
第 2 单元练习测验：使用 Flask 部署网络应用程序 10分钟

4个应用程序项目总计155分钟

实践实验室：Flask 基础入门 20分钟
实践实验室：使用 Flask 构建 API：路由创建、错误处理和 HTTP 请求 45分钟
实践实验室：使用 Flask 应用程序构建和部署 Web 应用程序 30分钟
实践实验室：探索 Flask 的其他功能 60分钟

3个插件总计30分钟

阅读Flask 中的装饰者 10分钟
阅读Flask 的其他功能 15分钟
第 2 单元小抄：使用 Flask 部署网络应用程序 5分钟

在本 Modulation 中，您将了解 Embeddable Watson AI 库，并通过构建两个基于 AI 的应用程序来应用这些库。实践项目将为您提供一个挑战，让您应用编程技能并结合 IBM Watson 库来构建一个基于文本的 Sentiment 分析工具。我们将指导您完成项目的每个步骤。最终项目 "基于文本输入的情感检测 "将帮助您提高技能和熟练程度。对于这两个项目，您将实施单元测试，执行静态代码分析，并结合错误处理，以确保您的应用程序可靠并可投入生产。

涵盖的内容

3篇阅读材料1次同伴评审3个应用程序项目2个插件

3篇阅读材料总计5分钟

模块 3 小结：使用 Flask 创建 AI 应用程序并进行部署 3分钟
祝贺和下一步计划 1分钟
课程团队的感谢 1分钟

1次同伴评审总计30分钟

方案 2：Peer-to-Peer 分级提交和评价 30分钟

3个应用程序项目总计165分钟

方案 1：AI-分级提交和评估 30分钟
实践项目：情感分析 60分钟
最终项目情绪探测器 75分钟

2个插件总计10分钟

实践项目概述 5分钟
最终项目概述 5分钟

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分

(327个评价)

Abhishek Gagneja

IBM

6 门课程 275,190 名学生

提供方

IBM

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Aug 11, 2022审阅

Short but sweet. An excellent course for a solid basis for Python and use of IBM Watson services. Highly recommend.

已于 Jul 11, 2021审阅

I loved the course, it was hands-on lab with a through need for skills which you are taught previous in the python course. Puts your mind to creativity. Loved it. Would recommend it.

已于 Jan 23, 2023审阅

This is a great course in teaching actual programming skills in Python. It is the most time-consuming course so far in the series but is well deserved.

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