2024 年最新更新！机器学习和数据科学数学》（Mathematics for Machine Learning and Data Science）是由 DeepLearning.AI 创建、Luis Serrano 教授的基础在线课程。在 Machine Learning 中，你通过编程应用数学概念。因此，在本专业中，您将在动手实验练习中使用 Python 编程应用所学的数学概念。作为本专业的学习者，您需要具备基本到中级 Python 编程技能才能取得成功。 完成本课程后，您将能够： - 将数据表示为 Vector 和 Matrix，并使用奇异性、秩和线性独立性等概念识别它们的属性。
机器学习和数据科学线性代数
您将学到什么
将数据表示为向量和矩阵，并使用奇异性、秩和线性独立性的概念识别其属性
应用常见的向量和矩阵代数运算，如点积、逆和行列式
将某些类型的矩阵运算表示为线性变换，并将特征值和特征向量的概念应用于机器学习问题
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
9 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 机器学习和数据科学数学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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DeepLearning.AI
DeepLearning.AI
Imperial College London
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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MS
已于 Aug 26, 2024审阅
While people focus on teaching how to solve problems basically, It is very good to see people speak about maths like science as a concept with good visualization!. Great work guys.
AT
已于 Feb 10, 2023审阅
I enjoyed this course very much.
SP
已于 Jul 26, 2023审阅
This course is truly exceptional for individuals eager to strengthen their grasp of Linear Algebra concepts, paving the way for a deeper understanding of machine learning and data science.
