欢迎来到数据科学高级线性模型课程 1：最小二乘法。本课程从线性代数和数学的角度介绍最小二乘法。在开始本课程之前，请确保您已具备以下条件： - 对线性代数和多元微积分有基本的了解 - 对统计学和回归模型有基本的了解 - 至少对基于证明的数学有一点了解 - 对 R 编程语言有基本的了解。 学完本课程后，学生将在回归模型的线性代数处理方面打下坚实的基础。这将大大增强应用数据科学家对回归模型的一般理解。
数据科学高级线性模型 1：最小二乘法
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7 项作业
授课语言：英语（English）
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本课程是 数据科学高级统计学 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有6个模块
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
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Chaitanya A.
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学生评论
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JA
已于 Sep 8, 2020审阅
This is an excellent course that enabled me to understand how multiple regression in linear models works behind the hood. The practical examples shown by the professor were very helpful. Thank you
JR
已于 Nov 6, 2017审阅
Great, detailed walk-through of least squares. Linear Algebra is a must for this course. To follow the last part requires knowledge of matrix (eigen?)decomposition, which derailed me somewhat.
SH
已于 Sep 12, 2020审阅
Excellent experience. I have learnt a lot in different aspect of linear models as well as the coding skills from this course. Thank you.
