许多我们认为不分性别的政策、产品、服务或流程实际上都会产生性别结果。从扫雪到汽车安全,从投资建议到基础设施投资,都会因性别而产生不同的影响。如果我们考虑到与种族、原住民身份、能力差异、民族、性取向和其他身份的重要交叉点,这些结果可能会更加偏颇。问题是,你能做些什么来改变这种状况?如何利用基于性别的洞察力避免偏见风险或创造创新产品? 包容性分析技术将为您提供工具和分析技术,以发现这些交叉性洞察力。课程涵盖定量和定性数据的收集和分析,包括与客户、受益人和其他利益相关者合作的基本统计技术和实用指导。您将学习如何整合多种来源的丰富证据,以便就如何使政策、产品、服务和流程更加公平或服务于独特社区提出创新见解。 本课程是多伦多大学罗特曼管理学院性别与经济研究所(GATE)开设的性别分析专业的第二门课程。这门课程本身就很不错,如果您将其作为专业课程的一部分来学习,您将收获更多。


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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
在收集和分析来自不同社区的数据时,必须认识到这可能会对边缘化个人和群体造成伤害。在本模块中,您将了解与收集、存储、分析和传播数据相关的法律框架和道德要求,同时关注不同国家的国情。在本周结束时,您将了解研究参与者可能面临的风险,并找到减轻这些风险的方法,同时为他们在数据收集和设计过程中付出的时间和努力提供适当补偿。在推进任何数据收集和分析项目之前,这些考虑因素都非常重要。
涵盖的内容
6个视频4篇阅读材料1个作业2个讨论话题
本课程将通过有趣的示例和练习,回顾定量数据分析的基本原理,包括概率和假设检验。本周结束时,您将能够进行基本计算以分析定量数据,并发展统计推断和假设检验背后的直觉,从而理解他人生成的分析报告。
涵盖的内容
8个视频3篇阅读材料1个作业
本周,我们将阐明数据是如何产生的,以及如何从数据中发现基于性别的见解。本周结束时,您将了解数据生成过程,知道在哪里可以找到按性别分类的数据源,并分析各种关系以解释结果。您将了解从性别分类数据分析中获得的新见解如何影响问题陈述的发展,并确定进一步收集数据的领域。
涵盖的内容
7个视频2个作业
将性别视角应用于数据分析的一个重要部分是获取不同的观点,尤其是来自代表 性不足的群体的观点。其中一种方法就是在相关社区开展定性研究。本周,您将探索有意义的社区参与艺术。本周结束时,您将更好地理解社区参与作为定性数据来源的概念和价值。您将学习收集和分析定性数据的步骤,以深入了解人们的情感、动机、愿望和痛点。您还将学习如何负责任地参与弱势或边缘化社区的活动。
涵盖的内容
12个视频3篇阅读材料1个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
80 条评论
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已于 Dec 28, 2020审阅
I have a fear of maths, but this course and the professor were extremely engaging and it was a lot of fun to study and come out of this course with great insights
已于 Apr 15, 2021审阅
Great course with diverse instructors that delivered a lot of material in a concise and accessible manner!
已于 Jul 21, 2021审阅
This course highlights the quantitative and qualitative techniques required for topics discussed in the 1st of the 5 modules. It an incredible course. And a must do for all others.
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