本课程旨在帮助任何对数据科学感兴趣的人了解网络安全风险以及可用于降低这些风险的工具/技术。 我们将介绍保密性、完整性和可用性之间的区别，向学员介绍相关的网络安全工具和技术，包括对数据科学至关重要的加密工具、软件资源和政策。我们将探索用于身份验证和访问控制的关键工具和技术，以便数据生产者、管理者和用户能够帮助确保数据的安全性和隐私性。 本课程可作为 Coursera 平台上提供的中大博尔德数据科学理学硕士（MS-DS）学位课程的一部分获得学分。MS-DS 是一个跨学科学位，汇集了来自中大博尔德应用数学、计算机科学、信息科学等院系的教师。MS-DS 以成绩为录取依据，不需要申请程序，非常适合在计算机科学、信息科学、数学和统计学方面拥有广泛的本科教育和/或专业经验的个人。了解有关 MS-DS 课程的更多信息，请访问 https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder。