本课程在硕士水平上对因果推断进行了严格的数学考察。 因果推断在科学、医学、政策和商业领域都非常重要。 本课程介绍了过去 35-40 年间出现的因果推断统计文献，这些文献彻底改变了许多学科的统计学家和应用研究人员使用数据进行因果关系推断的方式。
因果推理
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Columbia University
University of Minnesota
University of Pennsylvania
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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MV
已于 Apr 7, 2022审阅
Assignments are a mess, and apparently haven't been fixed for years after multiple complaints. Otherwise a good course, although not better than the one from U of PA, which was more accessible IMO.
LB
已于 Jun 5, 2019审阅
A good course. Lot's of insights on Propensity Score Matching. They show good references to those willing to read some articles. Although quick classes, exercises are easy and very practical.
PV
已于 Jun 11, 2020审阅
Great course. Really interesting and condensed content. However, It was difficult to follow lectures without any kind of reading and there wasn't any support on the discussion forums.
