个结果，搜索词为 "experimentation"
状态：免费试用Arizona State University
您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 回归分析, 设计策略, 实验, 数据转换, 概率与统计, 分析, 质量控制, 数据分析, 研究设计, 统计假设检验, 数学建模, 统计方法, 样本量的确定, 数据分析软件, 统计软件, 统计建模, Variance 分析
状态：预览McMaster University
您将获得的技能: 预测建模, 统计分析, 案例研究, 工艺优化, 数学建模, 实验, 数据分析, R（软件）, 统计方法, 性能调整, 数据可视化, 改进和优化流程, R 语言程序设计（中文版）, 帕累托图表
状态：免费试用Arizona State University
您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 设计策略, 质量控制, 实验, 概率与统计, 统计假设检验, 研究设计, 样本量的确定, 统计方法, 统计建模, 数据分析软件, Variance 分析
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 定量研究, 线性代数, 数据伦理, 统计分析, 数据分析, 数据科学, 回归分析, 概率与统计, 统计假设检验, 研究设计, 微积分, 统计建模
状态：免费试用您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Information Privacy, Machine Learning, A/B Testing, Deep Learning, Version Control, Performance Tuning, Scalability
状态：免费试用University of Virginia
您将获得的技能: 创新, 原型设计, 产品测试, 产品开发, 精益方法, Agile 方法论, Devops, 敏捷产品开发, 可用性测试, 持续交付, 用户研究
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用Lund University
您将获得的技能: 利益相关者的参与, 创新, 管理, 多媒体, 环境问题, 案例研究, 减缓气候变化, 系统思考, 可持续发展, 可持续设计, 社区发展, 环境科学, 社会经济学, 水资源的可持续性, 可持续商业, 水资源, 环境资源管理, 可持续技术, 适应气候变化, 业务建模
状态：新您将获得的技能: Experience Design, User Experience, User Experience Design, UI/UX Research, Usability Testing, User Research, UI/UX Strategy, A/B Testing, Design Research, Prioritization, Data Literacy, Usability, Product Improvement, Business Priorities, Process Development, Kanban Principles, Product Testing, Creative Design, Statistical Hypothesis Testing, Business Strategy
状态：新您将获得的技能: Responsible AI, Creativity, Generative AI, Creative Thinking, Adobe Creative Cloud, Innovation, Creative Design, Design Software, Artificial Intelligence, Automation, Prompt Engineering, Communication, Content Creation, Storytelling, Visual Design, Collaboration, Problem Solving, Adaptability
状态：免费试用California Institute of the Arts
您将获得的技能: 设计策略, 原型设计, 设计师, 动画和游戏设计, 故事板, 动画, 设计元素和原则, 可视化（计算机制图）, 叙事, 构思, 游戏设计, 创意设计, 互动设计, 视频游戏开发, 软件设计文件, 可用性测试, 艺术史, 概念设计, 虚拟环境, 技术设计
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Supervised Learning, Image Analysis, Machine Learning, Text Mining, Computer Vision, Data Processing, Artificial Intelligence, Scatter Plots, Data Visualization Software, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 解剖学, 统计, 数据操作, 统计分析, 网络分析, 实验, 放射诊断学, 研究设计, 数据分析, 磁共振成像, 医学影像, X 射线计算机断层扫描, 高级分析, 图像分析, 神经学, 生物医学技术, 分析技能, R 语言程序设计（中文版）, 放射科, 相关性分析
总之，以下是 10 最受欢迎的 experimentation 课程
- 实验设计: Arizona State University
- 实验改进: McMaster University
- 实验设计基础: Arizona State University
- 方差分析和实验设计: University of Colorado Boulder
- NVIDIA: LLM Experimentation, Deployment, and Ethical AI: Whizlabs
- 假设驱动的开发: University of Virginia
- 可持续城市和社区: Lund University
- Design for Impact: A Guide to Product Experimentation: Packt
- Leading Creative Projects with AI: Adobe
- 游戏设计：艺术与概念: California Institute of the Arts
