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    Arizona State University

    实验设计

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 回归分析, 统计分析, 概率分布, Variance 分析, 模型评估, 设计策略, 统计方法, 抽样(统计), 分析, 样本量的确定, 统计假设检验, 统计建模, 数据分析, 实验, 数据分析软件, 研究设计, 数学建模, 数据转换

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    McMaster University

    实验改进

    您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 应用数学, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 数据分析, 工艺优化, 帕累托图表, 数学建模, 实验, 数据可视化, 统计软件

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Arizona State University

    实验设计基础

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 统计方法, Variance 分析, 设计策略, 统计假设检验, 统计建模, 样本量的确定, 质量控制, 研究设计, 数据分析软件, 实验

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Virginia

    假设驱动的开发

    您将获得的技能: 精益方法, 持续交付, Agile 方法论, 创新, 产品测试, 原型设计, Devops, 用户研究, 产品开发, 敏捷产品开发, 可用性测试

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    方差分析和实验设计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 回归分析, A/B 测试, 微积分, 统计假设检验, 统计建模, 样本量的确定, 定量研究, 统计推理, 数据伦理, 研究设计, 数据分析, 数据科学, 实验, 线性代数

    攻读学位

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Whizlabs

    NVIDIA: LLM Experimentation, Deployment, and Ethical AI

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Generative AI, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Workflows, PyTorch (Machine Learning Library), AI Security, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Information Privacy, Model Deployment, Machine Learning, A/B Testing, Version Control, Performance Tuning

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    中级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    Packt

    Design for Impact: A Guide to Product Experimentation

    您将获得的技能: User Experience, User Experience Design, UI/UX Research, Usability Testing, User Research, UI/UX Strategy, A/B Testing, Design Research, Prioritization, Data Literacy, Usability, Product Improvement, Process Design, Business Priorities, Kanban Principles, Product Testing, Business Research, Creative Design, Statistical Hypothesis Testing, Business Strategy

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    Arizona State University

    Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making

    您将获得的技能: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Data Storage Technologies, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Data Storage, Database Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Simulations, Simulation and Simulation Software, Regression Testing

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    Whizlabs

    Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Embeddings

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Analysis, Performance Measurement, Responsible AI, Test Execution Engine, Performance Metric, Test Automation, Feature Engineering, Verification And Validation, Content Performance Analysis, Machine Learning, Data Ethics, Quality Assessment, Gap Analysis, Cost Benefit Analysis, Research Design, Quantitative Research

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    California Institute of the Arts

    游戏设计:艺术与概念

    您将获得的技能: 叙事, 创意设计, 动画, 技术设计, 设计策略, 视频游戏开发, 故事板, 动画和游戏设计, 平面和视觉设计, 设计元素和原则, 可视化(计算机制图), 概念设计, 设计师, 游戏设计, 软件设计文件, 原型设计, 构思, 互动设计, 虚拟环境, 可用性测试

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Wesleyan University

    异常心理学

    您将获得的技能: 心理学, 健康教育, 精神病学评估, 动机访谈, 临床心理学, 行为健康, 心理健康疾病与障碍, 文化, 文化多样性, 人际沟通, 心理评估, 认知行为疗法, 心理健康, 心理和行为健康, 实验, 精神病学, 心理治疗, 设定目标, 心理健康疗法, 临床评估

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是什么让您今天来到 Coursera?

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experimentation for improvement
nvidia: llm experimentation, deployment, and ethical ai
design for impact: a guide to product experimentation
comunicación, experimentación y aprendizaje en liderazgo
1234…22

总之,以下是 10 最受欢迎的 experimentation 课程

  • 实验设计: Arizona State University
  • 实验改进: McMaster University
  • 实验设计基础: Arizona State University
  • 假设驱动的开发: University of Virginia
  • 方差分析和实验设计: University of Colorado Boulder
  • NVIDIA: LLM Experimentation, Deployment, and Ethical AI: Whizlabs
  • Design for Impact: A Guide to Product Experimentation: Packt
  • Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making: Arizona State University
  • Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs: Whizlabs
  • Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments: Coursera

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