经验丰富的计算机科学家分析和解决计算问题的抽象程度超越了任何特定的编程语言。 本课程由两部分组成，以您在计算原理课程中学到的原理为基础，旨在培训学生掌握 "算法思维 "的数学概念和过程，使他们能够为现实世界中的计算问题构建更简单、更高效的解决方案。 在本课程的第 1 部分，我们将学习算法效率的概念，并考虑将其应用于图论中的几个问题。 作为课程的核心部分，学生将在 Python 中实现几种重要的图算法，然后使用这些算法分析两个大型真实世界数据集。 这些任务的主要重点是理解算法与这些算法所分析的数据集结构之间的相互作用。 推荐背景 - 学生应能自如地使用 Python 编写中等规模（300 行以上）的程序，并对搜索、排序和递归有基本的了解。学生还应具备扎实的数学背景，包括代数、微积分前期知识，并熟悉 "计算原理 "中涉及的数学概念。