AI Infrastructure: Cloud TPU

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位教师：Google Cloud Training

包含在中

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2个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

中级等级

需要一些相关经验

3 小时完成

灵活的计划

自行安排学习进度

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您将学到什么

さまざまなシナリオで TPU を使用する利点と欠点について説明する。
特定のニーズに合わせて適切な TPU オプションを選択する。
TPU 上でビジネス関連の AI ワークロードを実行するときに、パフォーマンスと効率を最大化するための戦略を導入する。
GPU / TPU の相互運用性のコンセプトと、柔軟な ML ワークフローを作成するうえでの重要性について説明する。

您将获得的技能

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该课程共有2个模块

Cloud TPU コースへようこそ。このコースでは、さまざまなシナリオにおける TPU の長所と短所を検討し、各種 TPU アクセラレータを比較して最適なものを選択できるようにします。また、AI モデルのパフォーマンスと効率を最大化する戦略を学び、柔軟な ML ワークフローにおける GPU / TPU の相互運用性の重要性について理解を深めます。魅力的なコンテンツと実践的なデモを通じて、TPU を効果的に活用するための方法を段階的に確認していきます。

このコースを修了すると、Google の Tensor Processing Unit（TPU）がビジネス AI ワークロードにどのように役立つかを説明できるようになります。このコースでは、さまざまなシナリオにおける TPU の長所と短所を検討し、各種 TPU アクセラレータを比較して最適なものを選択できるようにします。また、AI モデルのパフォーマンスと効率を最大化する戦略を学び、柔軟な ML ワークフローにおける GPU / TPU の相互運用性の重要性について理解を深めます。魅力的なコンテンツと実践的なデモを通じて、TPU を効果的に活用するための方法を段階的に確認していきます。

涵盖的内容

1个作业11个插件

1个作业总计8分钟

理解度チェック 8分钟

11个插件总计165分钟

学習者にとってのメリット 15分钟
TPU の概要 15分钟
TPU システムアーキテクチャ 15分钟
TPU クラウドアーキテクチャ 15分钟
TPU のオプション 15分钟
使用オプションの選択 15分钟
TPU ソフトウェアの選択 15分钟
アクセラレータ間の相互運用性 15分钟
モデル開発のベストプラクティス 15分钟
ユースケースと事例紹介 15分钟
まとめと次のステップ 15分钟

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涵盖的内容

1篇阅读材料

位教师

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Felipe M.

自 2018开始学习的学生

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