Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
Transformer Models and BERT Model - Português Brasileiro
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Transformer Models and BERT Model - Português Brasileiro
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
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niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Entenda os principais componentes da arquitetura de transformador
Saiba como o modelo de BERT é criado usando transformadores
Use o BERT para concluir diferentes tarefas de processamento de linguagem natural (PLN)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Embeddings
- Catégorie : Transfer Learning
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Classification Algorithms
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Enseigné en Portugais (Brésil)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Neste módulo, você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural.
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