Questo corso ti introduce all'architettura Transformer e al modello BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Scopri i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per creare il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale. Si stima che il completamento di questo corso richieda circa 45 minuti.

Transformer Models and BERT Model - Italiano

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Comprendere i componenti principali dell'architettura Transformer
Scoprire come viene creato un modello BERT utilizzando i modelli Transformer
Utilizzare il modello BERT per risolvere diverse attività di elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Transfer Learning
- Catégorie : Embeddings
- Catégorie : Generative Model Architectures
- Catégorie : Natural Language Processing
Détails à connaître

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1 devoir
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