בקורס הזה נציג את הארכיטקטורה של טרנספורמרים ואת המודל של ייצוגים דו-כיווניים של מקודד מטרנספורמרים (BERT). תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת הטרנספורמר, כמו מנגנון תשומת הלב, ועל התפקיד שלו בבניית מודל BERT. תלמדו גם על המשימות השונות שאפשר להשתמש ב-BERT כדי לבצע אותן, כמו סיווג טקסטים, מענה על שאלות והֶקֵּשׁ משפה טבעית. נדרשות כ-45 דקות כדי להשלים את הקורס הזה.
Transformer Models and BERT Model - בעברית
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
להבין את העקרונות המרכזיים של ארכיטקטורה של טרנספורמרים
ללמוד איך לבנות מודל BERT באמצעות טרנספורמרים
להשתמש במודל BERT כדי לפתור משימות שונות של עיבוד שפה טבעית (NLP)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Transfer Learning
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Natural Language Processing
Détails à connaître
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1 devoir
Enseigné en Anglais
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