Une introduction aux statistiques qui sous-tendent les projets de science des données génomiques les plus populaires. Il s'agit du sixième cours de la spécialisation en science des données génomiques (Genomic Big Data Science) de l'Université Johns Hopkins.

Statistiques pour la science des données génomiques

Statistiques pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"

Instructeur : Jeff Leek, PhD
40 248 déjà inscrits
Inclus avec
378 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Logistic Regression
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Biostatistics
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Bioinformatics
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programming
Détails à connaître

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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
54,49 %
- 4 stars
26,71 %
- 3 stars
11,37 %
- 2 stars
2,11 %
- 1 star
5,29 %
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Révisé le 8 avr. 2021
This is the best. It opens my eye for genomic data analysis.
Révisé le 11 févr. 2017
Overall, a very good course. Not without its flaws (inconsistent video audio levels), but I have walked away knowing far more about Genomic Data Science than I expected to.
Révisé le 15 juil. 2019
It is really great that told me lots of basic statistical information that I didn't know.

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