Dans ce module, vous apprendrez à sélectionner la carte appropriée en fonction de la taille de l'échantillon et du type de données. Vous apprendrez à créer et à interpréter des cartes de contrôle avec des sous-groupes pour des données variables, ainsi qu'à les créer dans R. Vous créerez et interpréterez également des cartes de contrôle avec une taille d'échantillon d'une donnée normalement distribuée. Vous apprendrez à surveiller d'autres statistiques à l'aide des graphiques individuels et des graphiques à plages mobiles. Enfin, vous interpréterez les cartes de contrôle pour le contrôle statistique / la stabilité.

Dans ce module, vous apprendrez à créer un graphique en X et un graphique à plage mobile lorsque la distribution sous-jacente n'est pas normalement distribuée. Vous apprendrez à calculer les limites de contrôle pour les graphiques X et MR avec une distribution transformée log-normale et une distribution exponentielle. En outre, vous apprendrez à ajuster une distribution aux données et à calculer les limites de contrôle associées à la distribution sélectionnée. Enfin, vous interpréterez les cartes de contrôle pour le contrôle statistique / la stabilité.

Dans ce module, vous apprendrez à comparer la variation du processus aux spécifications du client. Vous apprendrez les trois indices associés aux mesures de capabilité et les trois indices associés aux mesures de performance. En outre, vous apprendrez à évaluer la capabilité et la performance lorsque les données ne sont pas normalement distribuées.

Dans ce module, vous apprendrez à créer et à analyser des cartes de contrôle pour des données discrètes. Vous apprendrez à différencier les données binomiales des données de Poisson afin de sélectionner la carte de contrôle appropriée. En outre, vous apprendrez à évaluer la capacité à l'aide d'un modèle de probabilité discret approprié.