Dans ce module, vous apprendrez comment l'IA générative transforme le développement de logiciels en intégrant des techniques d'IA avancées dans les flux de travail d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), de sécurité, de test et de documentation. Vous acquerrez une expérience pratique avec des outils pratiques tels que Docker et la génération de cas de test alimentée par l'IA, la traduction de code et la révision. En outre, vous explorerez les considérations essentielles, y compris l'utilisation éthique, la sécurité et les meilleures pratiques pour intégrer l'IA dans les cycles de vie de développement. Pour soutenir votre apprentissage, le module fournit également une antisèche concise résumant les concepts et les outils clés liés à l'IA générative dans DevSecOps et les tests logiciels, servant de référence rapide pour améliorer votre flux de travail.

Dans ce dernier module, vous consoliderez votre apprentissage en vous engageant dans un projet complet qui vous met au défi de construire une plateforme d'apprentissage personnalisée pour les développeurs en utilisant l'IA générative. En commençant par un travail préliminaire pour organiser votre approche, vous explorerez en détail la portée et les objectifs du projet avant d'appliquer des modèles IA génératifs pour créer des expériences d'apprentissage adaptatives dans CodeCraftHub. Le module culmine avec un examen final qui évalue votre compréhension et votre capacité à appliquer efficacement les concepts de l'IA générative dans des scénarios de développement de logiciels, vous préparant ainsi à une mise en œuvre dans le monde réel.