Expliquer les concepts fondamentaux et les applications de l'IA dans divers domaines.

Décrire les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et des réseaux neurones, et les appliquer à des scénarios du monde réel.

Analyser le rôle de l'IA générative dans la transformation des opérations commerciales, en identifiant les opportunités d'innovation et d'amélioration des processus.

Concevoir une solution d'IA générative pour un défi organisationnel, en intégrant des considérations éthiques.

Décrivez l'IA générative et distinguez-la de l'IA discriminante.

Décrire les capacités de l'IA générative et ses cas d'utilisation dans le monde réel.

Identifier les applications de l'IA générative dans différents secteurs et industries.

Explorez les modèles et outils d'IA générative courants pour la génération de textes, de codes, d'images, de sons et de vidéos.

Expliquer le concept et la pertinence de l'ingénierie de requête dans les modèles IA génératifs.

Appliquer les meilleures pratiques pour créer des messages-guides.

Évaluer les outils couramment utilisés pour l'ingénierie de requête.

Appliquer les techniques et approches courantes d'ingénierie de requête pour rédiger des requêtes efficaces.

Décrire l'écosystème de développement d'applications web et la terminologie telle que développeur front-end, back-end, côté serveur et Full stack.

Identifier les outils de développement, les éditeurs en ligne comme JSFiddle, et les environnements de développement intégré (IDE) pour construire et tester des applications web.

Créer et structurer des pages web de base à l'aide de HTML et les styliser à l'aide de CSS.

Développer des pages web dynamiques et interactives à l'aide de JavaScript, y compris la manipulation du DOM, la validation des formulaires et les techniques de script côté client.

Développer une compréhension fondamentale de la programmation Python en apprenant la syntaxe de base, les types de données, les expressions, les variables et les opérations sur les chaînes de caractères.

Appliquer la logique de programmation Python en utilisant les structures de données, les conditions et les branchements, les boucles, les fonctions, la gestion des exceptions, les objets et les classes.

Démontrer une compétence dans l'utilisation des bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy et dans le développement de code à l'aide des Bloc-notes Jupyter.

Accéder et extraire des données basées sur le web en travaillant avec des API REST à l'aide de requêtes et en effectuant du web scraping avec BeautifulSoup.

Décrire les étapes et les processus de création d'une application Python, y compris le cycle de développement d'une application

Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

Construire et déployer des applications web en utilisant Flask, y compris le routage, la gestion des erreurs et les opérations CRUD.

Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Expliquer les concepts fondamentaux de l'IA générative, notamment les grands modèles de langage, les technologies de la parole et les plateformes telles que IBM watsonX, et Hugging Face

Construire des applications et des chatbots alimentés par l'IA générative en utilisant les LLM, la génération augmentée par récupération (RAG) et les frameworks Python fondamentaux

Intégrer les technologies de reconnaissance vocale (STT) et de synthèse vocale (TTS) pour permettre la mise en place d'interfaces vocales dans les applications d'IA générative

Développer des applications IA basées sur le web en utilisant des bibliothèques Python, telles que Flask et Gradio, ainsi que des outils front-end de base tels que HTML, CSS et JavaScript

Des compétences prêtes à l'emploi pour développer des solutions innovantes en utilisant des serveurs d'authentification tels que ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini, n8n et Bolt

Développer du code, des scripts et des automatisations utilisant l'IA générative et agentique, y compris le workflow de codage vibratoire

Appliquer des techniques d'IA générative pour la conception d'applications, l'architecture, la détection de bugs, le refactoring de code et l'optimisation de programmes

Identifier les risques de la programmation de l'IA générative et les questions d'éthique, et choisir des stratégies d'atténuation

Décrire le rôle d'un développeur de logiciels, les parcours de carrière typiques et les nouvelles opportunités dans ce domaine

Expliquer comment se préparer à une recherche d'emploi, notamment en recherchant des entreprises, en identifiant des rôles appropriés et en développant des compétences clés

Appliquer des stratégies de mise en réseau et d'évaluation des offres d'emploi afin de cibler et de rechercher efficacement des postes dans le domaine du développement de logiciels

Démontrer que l'on est prêt pour chaque étape du processus d'entretien, y compris les défis techniques, les questions comportementales et le suivi après l'entretien