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Développement assisté par GenAI et qualité du code

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Développement assisté par GenAI et qualité du code

Kasie Pardi
Paul Pardi
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Instructeurs : Kasie Pardi

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Décrire comment utiliser les outils et les plateformes d'IA générative pour rationaliser le développement de logiciels

  • Évaluer l'efficacité des flux de travail intégrés à l'IA pour améliorer l'efficacité, la précision et la maintenabilité du développement logiciel

  • Développer une application Full stack simple à l'aide d'outils d'IA générative

  • Concevoir des invites IA complexes, à plusieurs étapes, pour résoudre des défis de développement

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Candidature au LLM
  • Catégorie : Prompt engineering
  • Catégorie : Programmation Java
  • Catégorie : Tests unitaires
  • Catégorie : Examen du code
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Architecture logicielle
  • Catégorie : Contrôle des versions
  • Catégorie : Conception de logiciels
  • Catégorie : Conception de l'application

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

septembre 2025

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation GenAI pour les développeurs de logiciels
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

Ce module présente les principes fondamentaux de la qualité du code et le rôle de l'IA dans la maintenance et l'amélioration des bases de code. Vous explorerez les techniques d'identification et de résolution des problèmes de code, de traitement de la dette technique et d'utilisation d'outils IA pour remanier et optimiser le code afin d'en améliorer la maintenabilité et les performances. À la fin de ce module, vous serez équipé des connaissances et des compétences nécessaires pour appliquer efficacement ces concepts dans des scénarios réels.

Inclus

7 vidéos3 lectures4 devoirs6 plugins

Ce module se concentre sur la façon dont les outils IA aident les développeurs à déboguer et à résoudre des problèmes logiciels complexes. Vous explorerez les capacités de l'IA à identifier les causes racine, à optimiser le code pour de meilleures performances et à relever les défis dans les systèmes logiciels. Grâce à des exercices pratiques et des laboratoires, vous acquerrez une expérience pratique de l'utilisation d'outils IA pour rationaliser les processus de résolution de problèmes et améliorer les flux de travail de débogage.

Inclus

7 vidéos1 lecture5 devoirs1 sujet de discussion8 plugins

Ce module explore la façon dont les outils IA transforment le processus de test logiciel, le rendant plus efficace et plus complet. Vous découvrirez comment l'IA automatise la génération de cas de test, améliore la couverture des tests, valide les flux de travail et améliore la fiabilité globale des pratiques de test logiciel. Grâce à des exercices pratiques et des laboratoires, vous développerez les compétences nécessaires pour intégrer les outils IA dans vos workflows de test afin d'obtenir de meilleurs résultats et des itérations plus rapides.

Inclus

4 vidéos1 lecture4 devoirs8 plugins

Ce module se concentre sur la façon dont les outils IA aident les développeurs à traduire le code entre les langages de programmation et à migrer les systèmes hérités vers des architectures modernes. Vous explorerez les techniques pilotées par l'IA pour les projets multilingues, la résolution des problèmes de compatibilité et l'optimisation des flux de travail de migration. Grâce à des exercices pratiques et des laboratoires, vous acquerrez une expérience pratique de l'utilisation des outils IA pour rationaliser et améliorer la traduction du code et le processus de migration.

Inclus

5 vidéos1 lecture4 devoirs7 plugins

Dans ce module, vous appliquerez les connaissances et les compétences acquises tout au long du cours pour réaliser un projet final qui simule des défis du monde réel. Vous utiliserez des outils IA pour concevoir et mettre en œuvre des solutions pour des scénarios de développement complexes, démontrant ainsi leur maîtrise des concepts du cours. Le module se termine par une évaluation finale et une réflexion sur la façon d'intégrer efficacement l'IA dans les futurs projets et flux de travail.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs2 plugins

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Instructeurs

Kasie Pardi
8 Cours154 930 apprenants
Paul Pardi
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6 Cours2 566 apprenants

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¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.