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Spécialisation L'IA générative pour les développeurs de logiciels

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Spécialisation L'IA générative pour les développeurs de logiciels

Boostez votre carrière dans le développement de logiciels avec Gen AI. Développez des compétences pratiques en IA générative très demandées afin d'élever votre niveau d'ingénierie logicielle en 1 mois ou moins

Rav Ahuja
Antonio Cangiano
Ramanujam Srinivasan

Instructeurs : Rav Ahuja

14 188 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(405 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Identifier les utilisations de l'IA générative dans le monde réel et décrire les modèles et outils populaires d'IA générative pour le texte, le code, l'image, l'audio et la vidéo

  • Expliquer les concepts, les exemples et les outils courants de l'ingénierie générative de l'IA et apprendre les techniques nécessaires à la création d'invites efficaces et percutantes

  • Découvrez les outils et les techniques permettant de générer des extraits de code, des scripts, des cas de test et des applications à l'aide de modèles d'IA génératifs

  • Développez des solutions d'ingénierie logicielle innovantes en utilisant des outils alimentés par l'IA et des LLM.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Motifs de l'invitation
  • Catégorie : DevOps
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
  • Catégorie : Génération augmentée de récupération
  • Catégorie : Systèmes agentiques
  • Catégorie : IA responsable
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Personnalisation par l'IA
  • Catégorie : Outils de génie logiciel
  • Catégorie : Génie logiciel
  • Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
  • Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
  • Catégorie : Développement de logiciels
  • Catégorie : Données en temps réel

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Flux de travail IA
  • Catégorie : Prompt engineering
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Codage vibratoire

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de IBM

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez l'IA générative et distinguez-la de l'IA discriminante.

  • Décrire les capacités de l'IA générative et ses cas d'utilisation dans le monde réel.

  • Identifier les applications de l'IA générative dans différents secteurs et industries.

  • Explorez les modèles et outils d'IA générative courants pour la génération de textes, de codes, d'images, de sons et de vidéos.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Données en temps réel
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Personnalisation par l'IA

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer le concept et la pertinence de l'ingénierie de requête dans les modèles IA génératifs.

  • Appliquer les meilleures pratiques pour créer des messages-guides.

  • Évaluer les outils couramment utilisés pour l'ingénierie de requête.

  • Appliquer les techniques et approches courantes d'ingénierie de requête pour rédiger des requêtes efficaces.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : IA générative
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Motifs de l'invitation
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Gestion du contexte
Catégorie : Flux de travail IA

Ce que vous apprendrez

  • Des compétences prêtes à l'emploi pour développer des solutions innovantes à l'aide d'outils GenAI tels que ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini et IBM watsonx Code Assistant

  • Démontrer comment générer des extraits de code, des scripts et des programmes à l'aide de modèles IA génératifs

  • Appliquer des techniques d'IA générative pour la conception d'applications, l'architecture, la détection de bugs, le refactoring de code et l'optimisation de programmes

  • Comprendre les défis et les considérations éthiques liés à l'utilisation de l'IA générative pour la programmation, ainsi que les stratégies pour les atténuer

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : CI/CD
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : IA responsable
Catégorie : IA générative
Catégorie : DevOps
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Sécurité des applications
Catégorie : Outils de génie logiciel
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Automatisation des tests
Catégorie : Documentation du logiciel
Catégorie : Flux de travail IA
Catégorie : Systèmes agentiques
Catégorie : Codage vibratoire
Catégorie : Génération augmentée de récupération
Catégorie : Sécurité IA

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Instructeurs

Rav Ahuja
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56 Cours 4 697 023 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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