Alberta Machine Intelligence Institute
Éthique et pratiques responsables dans la GenAI
Alberta Machine Intelligence Institute

Éthique et pratiques responsables dans la GenAI

Jillian Kowalchuk

Instructeur : Jillian Kowalchuk

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Éthique des affaires
  • Catégorie : IA responsable
  • Catégorie : Études sociales
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Protection de l'information
  • Catégorie : Exigences réglementaires
  • Catégorie : Gouvernance
  • Catégorie : Normes et conduite éthiques
  • Catégorie : Sécurité des données
  • Catégorie : IA générative

Détails à connaître

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Ce cours fait partie de la Spécialisation L'essentiel de l'IA générative
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module présente des cadres éthiques pour guider l'utilisation de la GenAI, en garantissant des pratiques d'IA équitables et transparentes. À travers des leçons et des études de cas, les étudiants apprendront à évaluer les considérations éthiques, à mettre en œuvre les meilleures pratiques et à naviguer dans l'équilibre entre l'innovation et les normes éthiques

Inclus

17 vidéos3 lectures1 devoir3 sujets de discussion

Dans ce module, nous plongerons profondément dans le monde de la confidentialité et de la sécurité des données, en explorant spécifiquement ce que signifie la vie privée à l'ère de la GenAI et en questionnant la façon dont les gouvernements, les organisations et les individus devraient aborder les préoccupations et les problèmes liés à la vie privée. Dans ce module, vous apprendrez les éléments clés d'un plan d'atténuation des préjugés lors de l'utilisation de la GenAI, en mettant particulièrement l'accent sur l'importance de la transparence et de la responsabilité dans les systèmes de la GenAI.

Inclus

8 vidéos3 lectures1 devoir2 sujets de discussion

Dans ce module, nous couvrons les principales réglementations internationales en matière d'IA, en soulignant les différences et les similitudes entre les régions. Il met l'accent sur l'importance de la gouvernance dans le déploiement éthique de l'IA et la conformité réglementaire. Les apprenants examineront le cadre réglementaire de l'IA générative au Canada et dans d'autres pays occidentaux et analyseront de manière critique divers points de vue sur la réglementation de l'IA, en tenant compte des aspects éthiques, économiques et technologiques.

Inclus

12 vidéos3 lectures1 devoir

Dans ce module, nous analyserons l'impact de l'IA générative sur les emplois, les médias, l'éducation et l'éthique mondiale. Les apprenants exploreront les préoccupations éthiques et les approches de gouvernance à travers les cultures et développeront des compétences pour évaluer de manière critique le contenu généré par l'IA et ses implications sociétales. Le module explore également les concepts philosophiques fondamentaux de la technologie pertinents pour la GenAI. À travers des leçons et des études de cas, les étudiants examineront l'influence de l'IA générative à travers divers secteurs, les considérations éthiques au-delà de la confidentialité des données et les fondements philosophiques qui façonnent l'éthique de l'IA.

Inclus

13 vidéos7 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion

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Instructeur

Jillian Kowalchuk
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¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.