Dans ce cours, vous explorerez le pouvoir de l'IA générative et apprendrez à atténuer ses défis éthiques. Vous obtiendrez des outils pratiques pour vous assurer que les systèmes de soins de santé pilotés par l'IA sont équitables, transparents et donnent la priorité au bien-être des patients. De la lutte contre les préjugés dans les modèles d'IA à l'élaboration de politiques de consentement éclairé, ce cours vous donnera les moyens de montrer la voie de l'intégration éthique de l'IA. Ce cours est idéal pour les professionnels de la santé, les développeurs d'IA ou toute personne curieuse de l'intersection de l'IA et de la médecine. Aucune expérience préalable de l'IA n'est nécessaire, mais une compréhension de base des processus de soins de santé ou de la confidentialité des données améliorera votre expérience d'apprentissage. Les apprenants doivent avoir une connaissance fondamentale des soins de santé et une culture technologique de base. La familiarité avec des concepts tels que les soins aux patients ou l'éthique des données sera utile, mais n'est pas obligatoire. À la fin de ce cours, les apprenants seront équipés de connaissances et d'outils pour intégrer éthiquement l'IA générative dans les milieux de soins de santé. Ils seront en mesure d'identifier et d'atténuer les biais dans les modèles d'IA, garantissant l'équité et la précision dans la prise de décision médicale. En outre, les apprenants développeront des stratégies pour créer des politiques de consentement éclairé transparentes et centrées sur le patient, tout en garantissant la conformité avec les règles de confidentialité des données et les normes de soins de santé. Cela leur permettra d'appliquer en toute confiance des solutions d'IA qui donnent la priorité à la sécurité et à la confiance des patients.

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L'IA générique au service de l'éthique des soins de santé
Ce cours fait partie de Spécialisation Des solutions génératives alimentées par l'IA pour les soins de santé modernes


Instructeurs : Alfonso Rodríguez Cotes
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Mettre en œuvre des cadres éthiques pour l'intégration de l'IA générative dans les milieux cliniques.
Atténuer les risques de biais dans les modèles génératifs de l'IA utilisés pour les décisions médicales.
Élaborer des règles de confidentialité des données pour l'utilisation de l'IA générative dans les soins aux patients, sur la base de la transparence et de la confidentialité des données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Éthique de la recherche clinique
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Sécurité des patients
- Catégorie : Connaissance du secteur de la santé
- Catégorie : Protection de la vie privée dans le domaine médical
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Soins centrés sur le patient
- Catégorie : Agents IA génératifs
- Catégorie : Éthique des soins de santé
- Catégorie : Gestion de l'information sur la santé
- Catégorie : Consentement éclairé
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Dans ce cours, vous explorerez le pouvoir de l'IA générative et apprendrez à atténuer ses défis éthiques. Vous obtiendrez des outils pratiques pour vous assurer que les systèmes de soins de santé pilotés par l'IA sont équitables, transparents et donnent la priorité au bien-être des patients. De la lutte contre les préjugés dans les modèles d'IA à l'élaboration de politiques de consentement éclairé, ce cours vous donnera les moyens de montrer la voie en matière d'intégration éthique de l'IA.
Inclus
13 vidéos3 lectures5 devoirs4 évaluations par les pairs2 plugins
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