Ce cours convient mieux aux personnes qui cherchent à élargir leur compréhension de l'IA générative et des meilleures pratiques pour l'incorporation responsable et éthique des outils d'IA générative dans le flux de travail. Ce cours explore les dimensions éthiques et techniques du développement et du déploiement de modèles IA avec un objectif ciblé sur l'IA générative. Il examine les considérations éthiques et sociétales des technologies émergentes et les défis uniques posés par l'IA générative. Ce cours détaille les mécanismes de l'IA générative et les stratégies techniques visant à réduire les biais. Il explore les principes, la stratégie et la gouvernance de la RAI entourant l'IA générative. À la fin de ce cours, vous aurez une compréhension développée des nuances des subtilités éthiques et techniques qui façonnent le développement et le déploiement des modèles IA, avec un accent particulier sur l'IA générative.



Ce que vous apprendrez
Évaluer de manière critique les dimensions éthiques des technologies émergentes et leur impact sur la société
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Stratégie organisationnelle
- Catégorie : Technologies émergentes
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Gouvernance de données
- Catégorie : Benchmarking
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
- Catégorie : Gouvernance
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Il y a 6 modules dans ce cours
Bienvenue à votre cours, Éthique et gouvernance à l'ère de l'IA générative. Vous commencerez par explorer les dimensions éthiques et techniques du développement et du déploiement de modèles IA, avec un objectif ciblé sur l'IA générative. Ensuite, vous passerez aux considérations éthiques et sociétales des technologies émergentes, où vous réfléchirez aux défis éthiques uniques posés par l'IA générative. En passant ensuite aux mécanismes de l'IA générative, vous découvrirez ses rouages et explorerez les stratégies techniques de réduction des biais. FROM, vous examinerez l'interaction entre les principes de l'IA responsable (RAI) et le cycle de vie de la genAI, en examinant minutieusement les mesures de biais et d'équité à chaque étape. Enfin, vous naviguerez dans le paysage de la stratégie et de la gouvernance RAI spécifiques à l'IA générative. À la fin de votre temps dans ce cours, vous aurez développé une compréhension des nuances des subtilités éthiques et techniques façonnant le développement et le déploiement des modèles IA, avec un accent particulier sur l'IA générative.
Inclus
6 vidéos4 lectures5 devoirs2 sujets de discussion
Dans ce module, vous commencerez à explorer un type spécifique d'intelligence artificielle - l'IA générative. Vous explorerez l'histoire récente et l'évolution de l'IA générative - de ses débuts à sa place actuelle dans la société. Vous découvrirez les avantages, les utilisations et les abus de ce type de technologie IA. En découvrant l'IA générative, gardez à l'esprit ce que vous avez appris jusqu'à présent sur les technologies émergentes et les considérations éthiques liées à leur adoption.
Inclus
3 vidéos7 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
Dans ce module, vous explorerez les fondements techniques de base de l'IA générative et la façon dont elle diffère des modèles d'IA prédictive. Vous apprendrez à connaître les réseaux neurones et les modèles d'apprentissage profond, ce qui vous préparera ensuite à développer une compréhension du fonctionnement de l'IA générative d'un point de vue technique. Une fois que vous aurez acquis ces connaissances fondamentales, vous réfléchirez ensuite à l'état actuel de l'IA, à la façon dont elle est utilisée dans l'industrie et aux défis potentiels associés à cette technologie.
Inclus
5 vidéos3 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
Ce module commence notre exploration du RAI et de l'IA générative, en commençant tout d'abord par apprendre la portée du RAI et comment il s'applique spécifiquement à l'IA générative. Ensuite, vous explorerez les métriques et le benchmarking utilisés pour évaluer les données d'entraînement. Ce module se concentre sur les biais au sein des données et l'équité algorithmique. À la fin de ce module, vous serez en mesure d'énumérer et de comprendre divers autres indicateurs utilisés pour évaluer la qualité des modèles d'IA générative et d'évaluer l'équité et les considérations éthiques de chacun d'entre eux.
Inclus
5 vidéos4 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
Jusqu'à présent, vous avez appris ce qu'est l'IA générative et certaines des questions d'équité que vous pourriez rencontrer, ainsi que les métriques que vous pouvez utiliser pour évaluer vos modèles. Dans ce module, nous parlerons du cycle de vie du développement de modèles et de la manière dont les pratiques d'IA responsable peuvent s'y intégrer. Vous explorerez différents points de référence et outils d'évaluation et examinerez différents flux de travail RAI. À la fin de ce module, vous aurez une meilleure compréhension du cycle de vie du développement et de la manière d'aborder la conception de manière plus responsable.
Inclus
3 vidéos3 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs
Dans ce module, vous serez initié aux technologies émergentes et à l'impact qu'elles ont sur l'évolution technologique de la société. Vous serez initié à l'éthique de ces technologies et réfléchirez aux mythes et aux idées fausses qui les entourent ainsi qu'aux limites du développement de ces technologies.
Inclus
2 vidéos3 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
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